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科大訊飛:4月20日召開業績說明會,包括知名機構趣時資產的多家機構參與_最資訊

時間: 2023-04-22 10:04:05 來源: 證券之星

2023年4月21日科大訊飛(002230)發布公告稱公司于2023年4月20日召開業績說明會,willing capital沈浩南、光大證券顏燕妮 萬義麟、永贏基金任桀、悅瓏資產蔡佳勇、長盛基金郭堃、招商證券林語瀟、中金公司于鐘海 魏鸛霏 邢卓航 周文菁 王倩蕾、中睿合銀董佳男、中信證券楊澤原 潘儒琛、中銀基金王嘉琦、陳銳章,關智宏,李思遠,劉俊勇,邵正璐,鄔敬業,吳桐,徐遠波,張帥、國海證券譚瑞嶠、國聯證券劉嶠、國泰君安陳福民 齊佳宏、海通證券于成龍 楊林、衡廬資產許嘉、宏道投資孫博文、華安證券來祚豪、華創證券戴晨 吳鳴遠、華夏基金劉平 屠環宇 楊雅昭、安聯保險資管任智宇、華興證券劉思睿、華興證券資管劉金羽、嘉實基金何鳴曉 劉曄 陳濤 李濤 王雪松、建信基金賴鵬、江信基金王偉、開源證券劉逍遙 閆寧、前海海雅王兵 涂爾帆、瑞盈資產顧勇、泰康資產劉越、天風證券王祺深 程揚、安信證券夏瀛韜、天弘基金杜昊、新華基金王永明、新華資產陳朝陽、鑫元基金龍凌波、永嘉豐投資李佳、長江證券胡世煜、浙商證券劉雯蜀、中金楊俊瑩、中金創新陳汝君、北京神農投資趙培、中信保誠資管錢一碩、中信建投樊文輝、中郵證券丁子惠、鐘港資本尤娜、AIIMPatrick、China OrientJay、CLSASummer QIAN、Hel Ved CapitalDanielGuo、HV CapitalDaniel、博時基金于福江、白犀王屹嘉、博道基金高笑瀟、財通基金鐘俊、財通證券張英娟、財通資管鄧芳程、承珞資本胡慎、德邦證券黃小玉 張敬媛、東北證券肖思琦 馮先濤 肖思琦、東洋證券龔靜杰、豐寧資產封樹標、富國基金孫權 孫萌 張富盛 周寧、光大銀行文慶東、廣發證券李傲遠、國盛證券陳澤青、國壽安保余舒嘉銘、國元證券李懷國 耿軍軍 常雨婷、海通自營衛書根、和諧匯一章溢漫、東方證券浦俊懿、鴻道投資方云龍、花旗KarenHuang、華福證券王鑫旸、華泰證券郭雅麗、華夏久盈桑永亮、華鑫證券任春陽、匯豐張恒、匯豐證券劉逸然、建信保險資管楊晨、交銀黃鼎、東吳證券張良衛、覺他投資杲震東、金科控股高潔、魯信創投邱凌、民生證券楊立天、名禹資產朱細匯、農銀匯理凌晨、趣時資產陳凱藝、山西證券鄔敬業、申萬證券寧柯瑜 施鑫展、工銀瑞信趙蓓 李昱 馬麗娜 曾劍宇、神農投資姚媛元 趙晚嘉、施羅德楊森、思加資本萬昊、彤源資本王武 谷璽、西南證券鄧文鑫、陽光資產王濤、壹拾資產錢紀廷、銀華基金向伊達 王翔、盈科資本張鈺參與。

具體內容如下:

問:去年包括今年Q1受到社會特殊環境的影響,對業務造成壓力,公司對根據地業務全年的展望怎樣?


(資料圖片僅供參考)

答:盡管去年此起彼伏的特殊的社會經濟環境影響了多個大項目進程,但公司基本面未受影響。公司根據地業務2022年增長了23%,在整個業務結構中的占比亦提升到58%。根據地業務無論從數據上,還是從客戶對于應用價值的反饋都保持良性增長態勢,我們對2023年根據地業務的目標完成有信心。

問:23年Q1毛利率有一定回升,如何預期全年的毛利率水平?

答:公司通過業務的規模化,把獨特的優勢做強,把根據地的可持續流水型業務做透。公司今年對于G、B端的項目提出了明確的利潤考核,隨著大模型通用化語義理解的深度能力提升,前端的銷售成本、定制交付成本、項目利潤率因管理效能的大幅度提升,有望進一步改善。

問:智慧教育的根據地業務增長情況如何?

答:2022年底、2023年初極其特殊的社會經濟客觀環境及春節假期導致部分大項目在Q1的簽單、交付、驗收等出現延遲,影響了收入的實現進度。智慧教育的其他根據地業務依然保持穩健增長考試業務2022年新增12個地市的中考,新增兩個省市的高考;個性化學習手冊2022年已在1400所學校商業化運營,實現營收同比增長12%,2023年一季度營收同比增長超過40%;I學習機2022年營收同比增長53%,NPS凈推薦值持續保持行業第一,線下新增700多家門店,帶來學習機銷量快速增長,2023年一季度營收同比增長超過20%;課后服務在2023年Q1末已覆蓋超300區縣,持續保持行業占有率第一。

問:訊飛大模型研發在人力和核心算法上有什么比較優勢?

答:第一,做認知大模型這樣的前沿核心技術研發不是靠堆人,而是靠一定規模的高手之間互相信任、高水平的協同。OpenI最核心團隊人員不超過100人,訊飛研究院最核心的研究團隊有200多人,且其中有兩位是《麻省理工科技評論》“35歲以下科技創新35人”榜單中頂尖的年輕科學家,其他團隊成員不少是多年來和訊飛一起成長的博士;第二,科大訊飛核心研究團隊建制完整而且團結沒有內耗,這是科大訊飛最大的優勢。在認知大模型的研發上,未來一段時間公司并不需要太多額外的人力投入;第三,科大訊飛一直長期堅守在人工智能領域,在人工智能相關核心算法上,多年來一直踏踏實實的潛心投入公司1999年創業的目標就是為讓機器像人一樣能聽會說;2014年發布訊飛超腦時,宣布的目標就是逐步突破機器閱讀理解、邏輯推理、分析歸納、知識表達等技術難點,實現機器從能聽會說到能理解會思考;2017年,公司獲批承建認知智能國家重點實驗室。訊飛多年來在Transformer深度神經網絡算法方面擁有豐富經驗,核心技術保持國際領先水平,并在整個研究推進的過程中不斷進行算法創新。訊飛在認知大模型上能實現快速突破,和長期扎實積累是密不可分的。

問:關于大模型數據的,中文互聯網語料相比英文互聯網語料的環境整體水平還相對落后。訊飛在語料數據上有哪些積累和比較優勢?

答:第一,中文文本數據積累方面,科大訊飛擁有語音及語言信息處理國家工程研究中心多年研究過程形成的積累,在中文語音市場占有率遙遙領先;訊飛人工智能開放平臺作為首批國家新一代人工智能開放創新平臺,日使用量超過50億人次。在嚴格尊重用戶隱私和遵守適用法律法規前提下,多年來為大模型提供了海量文本語料和用戶反饋數據。第二,數據質量上,認知大模型特別需要多輪對話和邏輯推理,行業上的深度應用過程才意味著高質量的數據。以醫療領域為例,科大訊飛在業內是全國唯一通過國家執業醫師資格考試的人工智能系統,超過了96.3%的醫學考生,已累計為基層醫生提供了超過5.8億次、日均超過70多萬人次的人工智能輔診;科大訊飛在教育領域的應用規模比醫療更大。這些真正有剛需、適合認知智能大模型訓練的行業數據,才能更好地滿足專業領域需求,推動大模型在具體行業上做得更透。第三,科大訊飛多語種翻譯技術全球領先,能夠學習全球各種語種的知識。未來在數理化教育和醫療等跨文化的領域,科大訊飛還將發揮多語種的優勢走出去,在海外市場獲得智慧涌現的切入點和立足點。

問:科大訊飛在大模型相關的算力投入有多大?中長期規劃如何?

答:第一,在人工智能核心技術的投入上,公司的態度一直是對于應該投入的重點方向飽和投入、絕不手軟。科大訊飛在總部自建有業界一流的數據中心,目前已建成4城7中心深度學習計算平臺,為大模型訓練平臺建設奠定了很好的硬件基石;第二,科大訊飛過去幾年牽頭承擔了國家自主可控人工智能平臺的諸多項目,與華為、寒武紀、曙光等企業建立深度合作的同時,在踏踏實實地建設自己的算力。目前公司的訓練、推理在國產平臺上的方案已跑通成型;第三,未來訊飛在認知大模型相關的算力上,會繼續圍繞自主可控人工智能算力平臺展開建設,避免在發展中被卡脖子,可以一步一個腳印穩步往前走。此外,科大訊飛在工程技術方面實現了百億參數大模型推理效率的近千倍加速,為未來更大更多認知智能大模型技術經濟實惠規模化應用提供了可能。

問:我是訊飛AI+辦公的各種產品的深度受益者,訊飛耳機、辦公本、鼠標我們都在使用。請大模型對公司AI+辦公產品及其他C端硬件產品會帶來怎樣的變化?

答:大模型本身對C端硬件的重要價值就是后端理解能力的提升,每一個智能終端的人機交互會更便捷、更自然、更有深度。各種智能硬件、智能家居設備,前端的能聽會說到后端的能理解會思考融為一體后,將給用戶人機交互體驗帶來極大提升。另外,5月6日的發布會大家可以看到訊飛錄音筆、辦公本、訊飛聽見等在產品效果上的大幅提升,以前只是轉寫成原汁原味的文字,運用大模型后,將能夠對會議記錄自動校對、自動潤色、自動按需生成摘要或辦公文檔,顯著提升用戶的工作效率。星火大模型是訊飛超腦2030中在2023年到2024年特別重要的階段,但訊飛超腦2030計劃是科大訊飛更大的登月計劃,要讓能夠端茶送水、親情陪伴的機器人進入每個家庭,認知大模型具備的多維感知、多模表達、深度理解、情感貫穿將機器人的實用價值形成巨大的提升。

科大訊飛(002230)主營業務:語音支撐軟件、行業應用產品/系統、信息工程和運維服務等。

科大訊飛2023一季報顯示,公司主營收入28.88億元,同比下降17.64%;歸母凈利潤-5789.53萬元,同比下降152.26%;扣非凈利潤-3.38億元,同比下降331.82%;負債率47.21%,投資收益1.34億元,財務費用1370.51萬元,毛利率41.88%。

該股最近90天內共有20家機構給出評級,買入評級19家,增持評級1家;過去90天內機構目標均價為60.97。

以下是詳細的盈利預測信息:

融資融券數據顯示該股近3個月融資凈流入16.4億,融資余額增加;融券凈流入3.1億,融券余額增加。根據近五年財報數據,證券之星估值分析工具顯示,科大訊飛(002230)行業內競爭力的護城河優秀,盈利能力一般,營收成長性一般。財務可能有隱憂,須重點關注的財務指標包括:應收賬款/利潤率、應收賬款/利潤率近3年增幅。該股好公司指標3星,好價格指標1.5星,綜合指標2星。(指標僅供參考,指標范圍:0 ~ 5星,最高5星)

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責任編輯:QL0009

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