8月17日，字節跳動悄然上架旗下首個AI對話產品，以小范圍測試的方式登錄官網，目前僅有部分獲得測試資格的用戶可以下載。無獨有偶，就在第二天，快手同樣宣布“快手AI對話”功能開放內測，只不過與抖音不同，快手的AI對話功能直接內嵌到快手APP中，獲得測試資格的用戶點擊搜索即可進入對話模塊。

兩大互聯網巨頭前后腳上線AI對話功能，其中的火藥味隔著老遠就能聞到。有意思的地方在于，字節與快手選擇了不同的方式來測試自己的AI對話產品，似乎預示著兩家對旗下產品的定位有著不一樣的計劃。

(資料圖片僅供參考)

當然，讓人好奇的還是字節和快手的AI對話產品，到底能做什么？想做什么？

AI，不只是陪聊

我們先來看看抖音的AI對話產品“豆包”，作為字節跳動對外公開的AI對話大模型初代版本，其功能并不算少，基礎的問答、文字續寫、簡易數學計算等一應俱全，同時還內置了頭條搜索入口，如果你覺得沒有得到自己想要的答案時可以直接轉入普通搜索頁面。

有意思的是，豆包只是其中的一個功能模型，根據各自的能力不同，字節跳動將它們分為數個不同的入口，豆包就與文心一言等AI大模型的普通模式一樣，基本上只提供知識問答、續寫、內容生成等服務。

除了豆包，字節跳動還提供“超愛聊天的小寧”“英語學習助手”“全能寫作助手”三個不同的AI對話角色。僅從文字描述，基本上就能猜到三個角色各自的特點，比如“超愛聊天的小寧”相較于豆包更有“人情味”，回答并不會追求準確性，而是更注重于趣味性。

英語學習助手和全能寫作助手則都有著各自的 向，教育與生產力并行，讓人看到字節跳動隱藏在APP背后的野心并不小。單就AI大模型的能力而言，字節跳動自己的說法是仍然處于初級階段，從測試的結果來看，這句話倒也算不上謙讓，對比文心一言、通義千問等國內的AI大模型第一梯隊，豆包的表現只是比他們的初期版本稍好一些。

以獨立APP的形式測試豆包，而不是將其內置到抖音APP中，字節跳動或許是想打造出一個新的IP級產品，當然也有可能只是單純作為一個測試專項APP，用來提供給用戶體驗，后續再看情況將其嵌入到抖音等APP中。

在我看來， AI大模型與短視頻平臺的契合度并不低，抖音的推薦算法背后就有濃郁的AI味道，而且字節跳動也一直都在探討AI大模型與短視頻創作的結合。實際上，如今有不少的短視頻都是通過AI大模型來完成主干的，從文案到配樂，AI創作在短視頻平臺并不鮮見。

所以，字節跳動的入場也是一個信號，注定會吸引到不少抖音創作者的注意，下一個并入AI生態的，或許就是抖音的內置創作工具。

快手與抖音則不同，在AI對話功能上線之初就明確了定位，一款圍繞著快手生長的產品，相較于字節跳動表現出來的野心，快手似乎更安心于自己的一畝三分地。

快手AI對話助手的功能主要是為用戶提供快速、簡便的查找功能，用戶可以通過對話的方式來快速查找自己感興趣的內容，也可以通過對話的方式找到對應的短視頻、達人或是其他內容。

某種程度上，快手的AI對話助手更像是一個大模型化的搜索引擎，讓用戶能夠以此為引導，探索快手的龐大內容庫。不過，其實快手早前也同樣測試過智能問答產品，只不過目前仍然處于內部測試階段，僅限于在搜索的同時為用戶提供一些輔助，文本創作等方面的能力，與字節的豆包相差不大。

字節與快手，兩家互聯網的AI大模型從功能上來看，其實是一樣的，或者說目前的AI大模型，其實都是基于一個相似的基準建立的，其中的差異主要在于算法優化和數據訓練規模，訓練數據越多，其智能化程度就越高。

只是，我們也能夠從中看出兩者的方向有所不同，字節或許想將AI大模型作為一個紐帶，讓其成為聯通旗下各個產品的樞紐，同時為字節系開拓新的業務。而快手的想法則相對簡單，服務于快手APP，提高用戶體驗和用戶黏性。

AI與用戶，如何平衡？

早在數年前，關于AI算法推薦的討論度就一直不低，AI算法推薦確實讓我們看到了更多自己感興趣的視頻，但是也讓我們的視野被約束在一個小小的區域中，看不到更廣闊的世界。

信息繭房，是一個已經被討論爛的話題，但是如今我們多數人都已經處在各自的信息繭房中，在紛擾的討論聲中，抖音等內置有算法推薦的APP都設置了算法推薦關閉按鈕，讓不想被困在信息繭房中的用戶提供一個逃脫出來的機會。

那么，AI大模型的到來，是會強化信息繭房還是讓我們體驗到一個全新的世界呢？在我看來，兩者皆有，對于習慣性放棄思考，將自己的喜好都交由算法來決定的朋友，AI大模型可以更好地揣摩你的想法、喜好，并投你所好的將更適合的視頻展示在你的面前。

AI大模型對用戶喜好的揣摩，比之傳統的推薦算法還要更勝一籌，在字節等企業的內部，其實早已將相關的技術應用到算法優化中，如果你覺得最近抖音、快手推薦給你的視頻更合心意了，不用懷疑，算法確實升級了。

不過，倒也不需要將其視為洪水猛獸，就像快手在介紹AI對話助手時提到的：“快手搜索打破了站內內容的生態壁壘，為用戶提供全新的信息獲取形態。”，通過AI對話， 我們或許可以留意到更多以往沒有注意到的內容方向，反而可以幫助我們跳出信息繭房。

如果說舊有的算法推薦是1+1+1這樣的累加，最后將你推向一個已確認的內容方向，那么基于AI大模型的算法推薦，就能夠從你的評論互動、視頻停留時間等數據來判斷你的性格、喜好，進而為你提供可能感興趣的方向，也就是1+2+3，進而擴展用戶的興趣愛好面。

當然，作為用戶你可以接受，也可以拒絕，關閉算法推薦后自然就不會受到AI的影響，而且也同樣可以利用AI來搜索自己想找的視頻內容。AI大模型對于互聯網的影響正在逐漸顯現出來，如何從中找到AI與用戶之間的平衡，不僅僅是企業自己的事情，對于你我這樣的互聯網用戶來說，也一樣要思考，該如何去與AI相處。

責任編輯：李楠

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