在日前召開的“2023中國互聯(lián)網(wǎng)大會國家新型互聯(lián)網(wǎng)交換中心與算力網(wǎng)絡(luò)融合發(fā)展論壇”上，工業(yè)和信息化部信息通信管理局一級巡視員王鵬出席會議并發(fā)表致辭。

(資料圖片僅供參考)

王鵬表示，隨著全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，元宇宙、數(shù)字孿生、生成式人工智能等新型領(lǐng)域快速崛起，全社會對算力的需求快速增長，云網(wǎng)算一體融合的新型算力網(wǎng)絡(luò)體系也應(yīng)用而生，算力正成為新型生產(chǎn)力，為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展注入新動能。

算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展成效顯著

王鵬指出，全國信息通信行業(yè)不斷優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施布局，加快推進算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展取得了積極成效。

一是網(wǎng)絡(luò)能力顯著提升，建成全球最大的光纖通信網(wǎng)絡(luò)和5G網(wǎng)絡(luò)，布局26個骨干智聯(lián)點和4個新型互聯(lián)網(wǎng)交換中心，形成了全方位、立體化的網(wǎng)間互聯(lián)架構(gòu)。

二是算力規(guī)模高速增長，近五年平均增速已經(jīng)超過30%，算力的總規(guī)模也已經(jīng)達(dá)到180EFlops，排名全球第二。各算力樞紐節(jié)點加快建設(shè)，東西協(xié)同的算力協(xié)同體系初步建成，促進了數(shù)據(jù)和算力高效流動。

三是交換中心創(chuàng)新發(fā)展，新型互聯(lián)網(wǎng)交換中心試點以匯聚330余家企業(yè)，實現(xiàn)了流量、就近高速交換，網(wǎng)絡(luò)時延和流量成本顯著降低，并在多元互聯(lián)、工業(yè)互聯(lián)、行業(yè)場景等方面開展了積極的創(chuàng)新探索，形成了良好的示范效應(yīng)和生態(tài)效應(yīng)。

促進新型互聯(lián)網(wǎng)交換中心與算力網(wǎng)絡(luò)融合發(fā)展

王鵬表示，希望各方進一步增進共識，深化務(wù)實合作，促進新型互聯(lián)網(wǎng)交換中心與算力網(wǎng)絡(luò)融合發(fā)展，構(gòu)建暢通無阻的算力高速公路。對此，他提出三點建議。

一是強化頂層制度設(shè)計，完善算力網(wǎng)絡(luò)建設(shè)和融合發(fā)展的頂層設(shè)計和政策保障，推動構(gòu)建統(tǒng)一的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系，實現(xiàn)全國全網(wǎng)的高效運營，促進跨地域、跨服務(wù)商、跨架構(gòu)的算力互聯(lián)，實現(xiàn)全國算力一張網(wǎng)。加強規(guī)則制定、流程管理和服務(wù)監(jiān)督，加強監(jiān)管政策研究，強化對算力網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量和業(yè)務(wù)性能的檢測分析，不斷提升服務(wù)質(zhì)量水平，降低算力資源的感知、使用和調(diào)度的門檻和成本。

二是建好、用好交換中心。繼續(xù)支持新型互聯(lián)網(wǎng)交換中心建設(shè)，做好政策保障和宣傳引導(dǎo)，吸引各類市場主體廣泛關(guān)注并積極接入，培育形成良好的網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)生態(tài)。拓展新型互聯(lián)網(wǎng)交換中心應(yīng)用服務(wù)水平，不斷發(fā)展壯大交換中心的市場規(guī)模。抓住算網(wǎng)融合等發(fā)展機遇，將新型互聯(lián)網(wǎng)交換中心發(fā)展成為輻射粵港澳、長三角、黃河流域等重點區(qū)域的重要信息平臺。支撐國家重大戰(zhàn)略落地實施，進一步強化試點示范，支持在技術(shù)、業(yè)務(wù)、運營、模式等方面大膽創(chuàng)新，形成一批可復(fù)制、可推廣的優(yōu)秀案例，為云網(wǎng)邊算協(xié)同創(chuàng)新提供新思路新方案。

三是加快算力網(wǎng)絡(luò)融合。要堅持立足當(dāng)前，適度超前、科學(xué)規(guī)劃、注重效能一體推進算力網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，促進建設(shè)、應(yīng)用、安全、協(xié)同發(fā)展、筑牢數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展底座。要充分發(fā)揮新型互聯(lián)網(wǎng)交換中心的作用，支撐國家算力樞紐節(jié)點建設(shè)，引導(dǎo)樞紐類、大數(shù)據(jù)中心、云平臺、數(shù)據(jù)中心等接入，加強模型研究和服務(wù)拓展，實現(xiàn)區(qū)域內(nèi)算力、感知、匯聚和互聯(lián)。降低算力資源使用和調(diào)度的門檻和成本，不斷提升服務(wù)質(zhì)量和水平。

責(zé)任編輯：李楠

關(guān)鍵詞：