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5月24日，騰訊音樂娛樂集團（TME）旗下騰訊音樂天琴實驗室正式發布三項行業領先的開源大模型加速版本，為技術從業者和相關科研人員提供更節約時間與成本的技術工具，與行業共同高效推動AIGC產業應用落地，持續助推音樂產業的生產力解放。

近來，與AIGC相關的技術創新與應用已成為熱門話題，但新技術真正能落地的要素卻相當難以具備，有專家預測，“高質量數據+高層次人才+高頻場景”將是AIGC能落地并推動行業解放生產力的關鍵。基于對行業發展痛點和用戶體驗需求的深度洞察，騰訊音樂在前幾年已率先組建天琴實驗室等業內頂尖的技術研究團隊，各團隊技術人才結構和部分研究成果已達到行業領先水平，目前也正在持續推動文本、圖像、音視頻等多個維度的AIGC創新成果落地。

據悉，此次騰訊音樂天琴實驗室MUSELight大模型推理加速引擎已在HuggingFace公開發布lyraSD、lyraChatGLM、lyraBELLE三項開源大模型的加速版本，實踐效果均為行業領先，在B端能夠幫助技術從業者和科研工作者大大節約時間和成本，助力企業高效推動全量應用；對于AIGC在C端的應用也意義巨大，讓科技生產力進一步解放成為可能。

天琴實驗室在內部的某個業務實踐中發現，完成同樣的任務，加速版本的Stable Diffusion成本僅是未加速版本的1/10；在另一個大模型的應用中，只需要原始成本的3%即可提供同樣的服務能力，加速大模型可以為技術生產力解放帶來極大推動力。與節約成本對應的則是用戶體驗的提升，單張繪圖5s和單張繪圖0.43s不僅僅是成本上的巨大差距，更是兩種全然不同的用戶體驗。此外，天琴實驗室還宣布，將陸續向社區開放加速版模型并持續添加便利工具。更多具體信息與未來更多創新功能的開放安排，歡迎搜索網站https://huggingface.co/TMElyralab體驗或通過微信公眾號“騰訊音樂天琴實驗室”持續關注。

5月16日，騰訊音樂也發布了2023年第一季度財報，整體業績表現穩健，總收入、調整后凈利潤、在線音樂付費用戶與ARPPU等多項核心數據持續高質量增長，超過市場預期。第一季度，基于內容與平臺“一體兩翼”戰略高效投入，騰訊音樂通過廣泛服務、技術工具與豐富的生態資源，在為大眾提供更多高品質內容與獨特體驗的同時，也通過多項創新業務，以及AIGC等前沿技術探索，攜手業內外合作伙伴積極挖掘更多商業化機會，持續釋放音樂社會價值，全面助力產業高質量發展。財報發布后，花旗銀行、麥格理、華興資本等券商都看好其技術應用給行業帶來的增長潛力，紛紛給出中性至買入評級。

對于研發成果為音樂產業帶來的高質量發展新機遇，中華民族音樂發展基金會常務理事、中國音樂家協會電子音樂學會（EMAC）理事蔣安慶也表示：“對于數字音樂行業而言，更好的體驗就意味著更強的用戶黏性與更確定的行業發展。可以預見的是，技術創新將從音樂創作和用戶體驗方面，繼續助力音樂行業釋放更大價值。”

作為中國在線音樂與音頻娛樂領航者與行業服務的重要參與者，騰訊音樂未來也將持續深耕研發，堅持創新投入，繼續以“用科技創造音樂無限可能”為使命愿景，助力數字音樂行業高質量發展，用音樂為文化發展與社會創造更大價值。

責任編輯：房家輝

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