OpenAI的聊天機(jī)器人ChatGPT可謂是功能強(qiáng)大，引起了人們對(duì)人工智能的極大興趣和投資。但該公司的CEO薩姆·奧爾特曼(Sam Altman)認(rèn)為，現(xiàn)有研究策略已經(jīng)失效，未來(lái)的AI進(jìn)步需要新的思路。

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近年來(lái)，OpenAI通過(guò)將現(xiàn)有的機(jī)器學(xué)習(xí)算法擴(kuò)展到以前無(wú)法想象的規(guī)模，在處理語(yǔ)言方面取得了一系列令人印象深刻的進(jìn)步。其最近開(kāi)發(fā)的項(xiàng)目是GPT-4，據(jù)稱已經(jīng)使用數(shù)萬(wàn)億字的文本和數(shù)千個(gè)強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)芯片進(jìn)行訓(xùn)練，耗資超過(guò)1億美元。

但是，奧爾特曼表示，未來(lái)AI的進(jìn)步不再依賴于將模型變得更大。在麻省理工學(xué)院的一次活動(dòng)上，他說(shuō)：“我認(rèn)為，我們正處在一個(gè)時(shí)代的盡頭。在（即將過(guò)去的）這個(gè)時(shí)代，模型變得越來(lái)越大。現(xiàn)在，我們會(huì)在其他方面讓它們變得更好。”

奧爾特曼的表態(tài)意味著，開(kāi)發(fā)和部署新AI算法的競(jìng)賽出現(xiàn)了出人意料的轉(zhuǎn)折。自去年11月推出ChatGPT以來(lái)，微軟就開(kāi)始利用這一底層技術(shù)在其必應(yīng)搜索引擎中添加了聊天機(jī)器人，谷歌也推出了名為Bard的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。許多人都迫不及待地嘗試使用這種新型聊天機(jī)器人來(lái)幫助完成工作或個(gè)人任務(wù)。

與此同時(shí)，許多資金充足的初創(chuàng)公司，包括Anthropic、AI21、Cohere和Character.AI等，正在投入大量資源用于構(gòu)建更大的算法，以努力趕上OpenAI的腳步。ChatGPT的初始版本是基于GPT-3構(gòu)建的，但用戶現(xiàn)在也可以訪問(wèn)功能更強(qiáng)大的GPT-4支持的版本。

奧爾特曼的陳述也暗示，采用將模型擴(kuò)大并提供更多數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練的策略后，GPT-4可能是OpenAI最后一項(xiàng)重大成果。不過(guò)，他沒(méi)有透露任何可能替代當(dāng)前方法的研究策略或技術(shù)。在描述GPT-4的論文中，OpenAI表示，其估計(jì)表明，擴(kuò)大模型規(guī)模的回報(bào)正在減少。奧爾特曼說(shuō)，該公司可以建立的數(shù)據(jù)中心數(shù)量以及建設(shè)這些中心的速度也都受到物理限制。

Cohere的聯(lián)合創(chuàng)始人尼克·弗羅斯特（Nick Frosst）曾在谷歌從事人工智能研究，他表示，奧爾特曼所說(shuō)的“不斷擴(kuò)大模型規(guī)模并不是無(wú)限制的有效解決方案”是正確的。他認(rèn)為，針對(duì)GPT-4和其他transformers類型（編輯組：transformers直譯為轉(zhuǎn)換器，而GPT是Generative pre-trained transformers的簡(jiǎn)寫(xiě)，意思是基于轉(zhuǎn)換器的生成式預(yù)訓(xùn)練模型）的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，進(jìn)展不再只是靠擴(kuò)大規(guī)模。

弗羅斯特補(bǔ)充說(shuō)：“有很多方法可以讓transformers變得更好、更有用，而且很多方法都不涉及給模型增加參數(shù)。新的人工智能模型設(shè)計(jì)或架構(gòu)，以及基于人類反饋的進(jìn)一步調(diào)整，都是許多研究人員已經(jīng)在探索的前進(jìn)方向。”

在OpenAI的語(yǔ)言算法家族中，每個(gè)版本都由人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成，這個(gè)軟件的設(shè)計(jì)靈感來(lái)自于神經(jīng)元之間相互作用的方式，經(jīng)過(guò)訓(xùn)練后，它可以預(yù)測(cè)應(yīng)該跟隨在給定文本字符串后面的單詞。

2019年，OpenAI發(fā)布了其第一個(gè)語(yǔ)言模型GPT-2。它最多涉及到15億個(gè)參數(shù)，這一指標(biāo)能夠衡量神經(jīng)元之間可調(diào)整的連接數(shù)量的大小。這個(gè)數(shù)字非常大，這在某種程度上要?dú)w功于OpenAI研究人員的發(fā)現(xiàn)，擴(kuò)大規(guī)模使模型變得更加連貫。

2020年，OpenAI推出GPT-2的后繼者GPT-3，該模型規(guī)模更大，參數(shù)高達(dá)1750億個(gè)。GPT-3在生成詩(shī)歌、電子郵件和其他文本方面具備廣泛能力，這令其他公司和研究機(jī)構(gòu)相信，他們可以將自己的AI模型擴(kuò)展到與GPT-3類似甚至更大的規(guī)模。

去年11月，ChatGPT首次亮相后，表情包制造者和科技專家猜測(cè)，當(dāng)GPT-4問(wèn)世時(shí)，它將是個(gè)擁有更多參數(shù)、更為復(fù)雜的模型。然而，當(dāng)OpenAI最終宣布新的人工智能模型時(shí)，該公司沒(méi)有透露它有多大，也許是因?yàn)橐?guī)模不再是唯一重要的因素。在麻省理工學(xué)院的活動(dòng)上，奧爾特曼被問(wèn)及GPT-4的培訓(xùn)成本是否有1億美元，他回答說(shuō)：“不止如此。”

盡管OpenAI對(duì)GPT-4的規(guī)模和內(nèi)部工作原理保密，但很可能它已經(jīng)不再僅僅依賴于擴(kuò)大規(guī)模來(lái)提高性能。有一種可能性是，該公司使用了名為“強(qiáng)化學(xué)習(xí)與人類反饋”的方法，用于增強(qiáng)ChatGPT的能力，包括讓人類判斷模型答案的質(zhì)量，以引導(dǎo)它提供更有可能被判斷為高質(zhì)量的答案。

GPT-4的非凡能力讓許多專家感到震驚，并引發(fā)了關(guān)于AI改變經(jīng)濟(jì)潛力的辯論，以及其可能傳播虛假信息和制造失業(yè)的擔(dān)憂。許多企業(yè)家和AI專家最近簽署了一封公開(kāi)信，呼吁暫停開(kāi)發(fā)比GPT-4更強(qiáng)大的模型6個(gè)月，其中包括特斯拉首席執(zhí)行官埃隆·馬斯克。

在麻省理工學(xué)院的活動(dòng)中，奧爾特曼證實(shí)，他的公司目前沒(méi)有開(kāi)發(fā)GPT-5。他補(bǔ)充說(shuō)：“這封公開(kāi)信的早期版本聲稱OpenAI正在訓(xùn)練GPT-5。實(shí)際上我們并沒(méi)有這樣做，短期內(nèi)也不會(huì)。”

責(zé)任編輯：李楠

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