2月16日，冰城論道暨第24屆中國智能視聽與科技創新高峰論壇在哈爾濱舉辦。網心科技CEO李浩受邀出席論壇，并發表《端邊云協同，打造沉浸式虛擬現實新體驗》主題演講，他提出邊緣計算從低成本開始走向低延時和高算力，正在加速真正的虛擬現實時代的到來。

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以下為演講全文：

探索虛擬現實的終極形態

虛擬現實作為元宇宙的重要入口，已經走過了180多年的發展歷史。從1838年的立體鏡開始，到1935年知名科幻小說《皮格馬利翁的眼鏡》，描述了一款能夠同時模擬視覺、觸覺、味覺、嗅覺的設備，從而誕生了世界上最早的VR頭顯概念。1989年eyephone的出現，則普及了Virtual Reality這個術語，并誕生了第一款面向消費者的VR產品。在國內，早在30多年前，錢學森就已經關注到VR技術，并為VR取名為“靈境”。而真正意義上引爆國內VR的一個關鍵性的事件，是17歲的Palmer Luckey在車庫開發出Oculus Rift（2014年被Fackbook以20億美金收購），從這開始大家對VR的交互基本上形成統一。

那么，虛擬現實的終極形態會是怎樣？

李浩認為有六個方面值得注意，第一是視聽達到人眼、人耳極限；第二是全身感知、實時體感交互；第三是觸覺、嗅覺、味覺的沉浸式體驗；第四是輕便、佩戴舒適的終端設備；第五是覆蓋從娛樂到工作的真實場景；第六是成熟的腦機接口技術(Brain-Computer Interface ,BCI)。

但是，要想達成上述目標，還存在著不少挑戰。以視覺為例，最少要達到Retina的水平。而要達到Retina效果所需的碼率，需要16K的屏幕。做一個簡單的計算，如果只在最中間的60*60視野，用Retain效果配合一定的眼動追蹤，周邊用4K，經過壓縮也還需要達到346Mbps的傳輸速度（碼率 = 畫面像素 * 每像素bit * 幀率 * 編碼壓縮率 = 120M * 12 * 120 * 0.002 = 346Mbps）。值得注意的是，120Hz、16K的視頻已經超過DP2.0的傳輸能力。

再者，腦機接口。根據大腦摩爾定律，以現在的BCI技術平均7.4年才能使可同時記錄的神經元數量翻倍的速度計算，所以要達到同時記錄100萬神經元的話需要2100年，而要記錄所有神經元的話則需要2225年。

此外，成本，低時延也是必須考慮的項。在成本上，以云VR游戲為例，按照現在的網絡模型去搭建達到理想體驗的實驗網環境，單用戶的服務成本每月高達數千塊；在低時延上，以云游戲為例，通常端到端的延時需要小于100毫秒，而云VR游戲則更加極致，需要的端到端時延甚至小于20ms。

云邊端協同，實現強互動沉浸式體驗

面對從終端硬件、傳輸、到計算的各項挑戰，如何構建終極形態的虛擬現實，實現強互動沉浸式體驗？李浩提出，在持續迭代的終端硬件基礎上，更強的算力，超高的分辨率屏幕，以及逐漸覆蓋的千兆傳輸網絡，都在加速真正的虛擬現實時代的到來。

而在計算側，計算拓撲也亟待升級，為了達到更好的性價比，必須突破現有網絡模型，從最開始支持本地運算的一體機模式，以及運算顯示分離的云端模式，升級到云邊端協同運算框架，真正將邊緣計算融入到整個體系。

作為國內較早專注于邊緣計算領域的公司——網心科技8年來，通過共享+自建的方式，構建了一個超立體的邊緣城市網絡，現在也是國內最大的邊緣混合網絡，可覆蓋邊緣計算節點500萬+，儲備帶寬70T+、存儲1500PB+，儲備的浮點算力達到百P級別、AI算力達到E級別。同時，還擁有領先的組網+傳輸能力，卓越的動態節點管理和算力智能調度等核心技術。在分發領域已經服務國內90%以上的需求用戶。根據國際權威分析機構IDC調查數據顯示 ，網心科技位居中國邊緣公有云市場第一梯隊。

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在虛擬現實，云游戲、AIGC等高價值業務場景，網心科技正在持續構建算力網絡，通過匯聚多層次的算力網絡資源，把處于網絡不同層級的海量資源進行統一調度，為企業和用戶提供超低延時、強算力、高性價比體驗。

李浩表示：“我們的理想是構建一個超低延時、超強算力的網絡，這個網絡不僅能夠給像VR這類的場景去服務，我們也希望能夠給更多的產業互聯網場景去提供服務。”

責任編輯：房家輝

關鍵詞： 虛擬現實 網絡模型 傳輸能力