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一段視頻畫面,配上硬邦邦的AI講解,類似這樣的短視頻可不要太常見,人們也常常吐槽這樣的短視頻是“速食垃圾”,但還是有不少人試圖加入其中通過制作短視頻為自己賺取一點零花錢。但是,人工智能已經站上短視頻批量制造的賽道,不需要自學剪輯,輸入文案就能“一鍵生成”短視頻,一分鐘就能導出一個文案、配音、畫面、背景樂齊全的短視頻來,如此工具真的有想象中那么好嗎?
人工智能能做什么?在剛剛過去的2022年,人工智能已經在多個領域彰顯出了令人驚異的創造力,前有AI繪畫、AI識別功能在短視頻平臺中被網友們玩得風生水起,后有chatGPT自動聊天機器人刷屏全網,甚至出現了學生依靠chatGPT寫論文獲得全班最高分后因為邏輯過于連貫被導師質疑最終被抓包的事情。而近期,另一個領域的人工智能開始引發了部分人的關注,那就是短視頻“一鍵生成”。
QuickVid 網站
日前,一家新開不久的、名為QuickVid 的網站引發了科技愛好者們的關注,涌入了大量新注冊用戶,這個網站的使用方法很簡單,在網站上輸入關鍵詞、視頻的主題、內容描述,網站就可以自動生產出短視頻,甚至還能自動插入表情包來豐富視頻內容,雖然生成的視頻看起來有些“散裝”的違和感,但基本上已經和短視頻網站流行的短視頻樣子看起來差不多了。按照創始人Daniel Habib在其主頁上的介紹,QuickVid可以為創作者提供快速創作優質內容的工具,降低創作倦怠和靈感枯竭的風險。雖然有網友高呼“這是人工智能的黃金時代”,但也有人認為“這樣的不能算是視頻”。
國內也有類似的AI制造短視頻的平臺,AICG平臺一幀秒創近期就上線了word一鍵生成視頻的功能,通過向平臺傳輸word文檔,平臺即可生成視頻。此外,平臺還能夠通過文案、文章鏈接生成視頻,也就意味著用戶自主輸入一段文案或者粘貼微信公眾號、今日頭條、微博文章等鏈接也可以生成視頻。記者將發布在微信公眾號中的一篇關于電影《無名》的推文內容粘貼進入了平臺,這篇文章中介紹了關于這部電影的一些基本情況和劇情亮點,大約五分鐘后記者獲得了一個時長在兩分鐘左右的視頻。
從視頻內容上看,風格上確實和短視頻平臺的一些電影解說風格類似,能夠自動識別文案的內容配上相應的畫面,同時也有輕快的背景音樂和AI解說,但是畫面內容與文案并不能說是完全對應的,甚至會“牛頭不對馬嘴”的,比如在提及觀眾對影片的評價時,畫面顯示的卻是茶園中人們在采摘茶葉的畫面,讓人多少有點摸不著頭腦。另一方面,生成的視頻中出現了不少藝人在綜藝、影視劇中表演的片段,是否存在版權風險亦未可知。不過平臺方也提供精細修改功能,用戶可以重新生成、選擇視頻中的各個片段,或者上傳自己準備的視頻片段,讓AI一鍵合成。
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僅就內容來看,AICG制造視頻還遠達不到完全解放生產力的程度,頂多是稍微的偷懶,即便是被視作“速食垃圾”的短視頻,要完全依靠AICG來生成也并不是幾分鐘就可以做到的事情。對于人工智能生成短視頻的,人們爭議的焦點與人工智能繪畫有些類似,一方面是倫理問題,惡意向AI輸入非道德的詞匯所生成的內容要如何處理,另一方面則是版權上的問題,和AI繪畫一樣,AI短視頻的素材版權模糊不清,前段時間微軟、OPEN AI等幾家有有人工智能生成業務的公司就被提起了集體訴訟,指控其違反了版權法。以DALL-E為代表的多個人工智能繪畫平臺也在前段時間在全球范圍內遭受大量畫師的聯手抵制,指責其挪用原創素材填充生成數據庫。同時,AI短視頻也在內容創作上引發質疑,大量同質化短視頻的出現到底是在降低創作門檻,還是在批量生產垃圾,確實值得深思。
但從人工智能長期發展的角度來看,生成式人工智能的魔盒已經打開,目前所存在的種種質疑不會阻止生成式人工智能向“智能化”繼續發展,或許正如Daniel Habib所認為的“生成式AI革命不可阻擋。”如何應對?這是平臺、用戶、監管三方都要面對的問題。
責任編輯:房家輝
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