專題推薦：行業人物專訪系列專題——“視聽·這十年 ”
對于大數據行業而言，玩噱頭和概念的時代已經過去。
(資料圖片)
回望過去十年，喻亮星說，數據產業用了7年時間做基礎設施建設，數據從無到有，從割裂到整合，從封閉到開放，從孤島到連接，是純投入的階段，在此過程中，行業完成一輪輪洗牌，一批企業相繼倒下，而此階段也暴露出數據安全、無序發展、野蠻生長等諸多痛點和難點問題，靠燒錢維持的公司比比皆是；而近3年，行業回歸理性，進入到應用場景和商業模式探索階段，將面臨測量效果、品效結合、跨屏同源等等全新研究以及現金流的深度思考，加之用戶隱私保護、數據安全等政策要求，行業將進入新一輪洗牌。
而大數據發展中的難度和挑戰在電視大屏應用領域更甚。在喻亮星看來，一方面智能大屏發展相對滯后于移動小屏，數據研究也相對落后；另一方面，智能大屏整個生態相對比較封閉，這就需要從業者更多的堅守和創新，“如果不能長期堅持做好大屏數據領域各方面研究，就很難生存下去。如今在市場、技術、政策、資金等全方面壓力之下，能存活下來的企業已經少之又少。”
不過，經過一系列考驗后存活下來的企業，必然能對整個產業乃至商業模式的探索帶來更多價值，喻亮星對于大數據行業的前景依然樂觀，行業將漸入佳境，就像淘沙一樣，吹盡狂沙始到金。
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從小數據到大數據
數據之于數字時代，尤如石油之于工業時代，蘊含巨大的商用價值和應用空間。而數據十年進化中也經歷了從小數據到大數據的演變過程。
起初，數據獲取成本高、難度也較大，彼時主要使用抽樣和小成本分析得出小數據，不需要海量的數據存儲和分析，數據模型應用技術也相對比較落后。
2015~2016年，在相關政策的推動和落實下，大數據概念深入人心。同時伴隨數字化、智能化技術發展，數據采集成本變低、效率提高，數據量和數據維度極大豐富，使得數據分析、處理、應用等各個環節發生巨大變化。
小數據傾向于從原始的觀察開始，主要依靠其尋找規律和建立模型，然而大數據的出現是一個巨大的轉變，推動了科技邁出了歷史性的步伐。更大的改變是通過大數據認識世界的方式發生了根本性的變化，在可見的未來進化為科學研究的第五范式，也就是所謂數據不單是在解釋世界，而且在推動科技進步，隨之而來的是整個研究方法和思路的變化，需要建立大數據標準體系。
喻亮星說，依靠數據來幫助企業看清世界，看清商業，看清營銷的脈絡，這也是勾正在產品實踐中一直在堅持做的事情。
當然在大數據勇立潮頭不斷發展之際，小數據的力量也不能忽視。也就是說，小數據和大數據之間也并非完全對立和取代的關系，大數據固然有其優勢，但小數據也有其獨特價值。
喻亮星表示，由于大數據的處理、模型建設、應用成本的價格都很高，在很多領域依然是大數據和小數據進行結合使用，例如在營銷B端領域應用聯邦學習和隱私計算，以及通過億級別大數據做測量等場景下，就面臨很高的成本壓力，在綜合考慮之下，就可能用到一些小數據工具和系統。“當然現在的小數據也要比以前樣本量大很多，通過更大范圍更細顆粒度，去測量各個細節維度的價值和效果。”
從大數據到用數據——跨屏研究大勢所趨
伴隨數據研究和統計分析領域的發展，從小數據到大數據邁進過程中，大屏領域整個數據研究也經歷了從單屏到多屏、從封閉到開放的過程。而這種變化為電視大屏行業帶來了新價值。
喻亮星認為，這種價值主要體現在兩方面：一方面，伴隨數據標準體系建設、數據融合應用發展，極大推動大屏數字化、程序化廣告發展；另一方面，在媒體價值和投放效果上，有了一套新的標準測量體系，例如對于廣告主而言，從以前分屏測量效果到多屏統一測量效果監測，對整個預算分配、投放效果分析等帶來積極影響。
當前，人們的生活被很多屏幕包圍著，同樣的內容，可能在不同時間通過PC端、移動端、電視端觀看，這也是打通跨屏數據、進行跨屏效果監測的意義所在。喻亮星表示，對于電視端、手機端以及其他智能終端，勾正以大屏為錨點，把各種屏以及屏背后的人鏈接起來，將各個屏測量數據打通，就不會出現原本同一個人，被重復統計、計算的問題，從而能真實測量廣告投放的實際觸達效果，同時，大小屏測量效果統一后，就能對大屏整體投放以及在小屏跳轉等問題做出更精準分析，提供了更高的解析度，更小顆粒度的測量方法和工具。
正如當年顯微鏡幫助人類看得更細致，而望遠鏡看得更深遠。事實上觀察手段的進步往往也推進著科技的進步；同樣的，SSP（同源樣本分析）等工具和能力的升級，也必將伴隨和推進營銷能力和精度的升級，因為前者賦予后者更廣和更深的視角，能更清晰看到廣告帶來的曝光和銷量轉化效果，更好衡量ROI價值，進而幫助廣告主更好實現生意的增長。
進一步看，對于廣告主而言，在廣告價值和投放策略方面，一個明顯的跡象是將大小屏甚至戶外媒體當做一個整體看待，媒體之間的界限變得模糊，進行跨屏下的整體投放效果評估。
如今伴隨數據研究以及基礎設施建設，行業在數據連接和協同研究上已經取得很大成績，但仍處于發展的初級階段。喻亮星感慨，在大屏乃至整個數據研究領域僅是走完了萬里長征的第一步，盡管在數據采集、模型開發等技術能力上有所突破，技術體系趨于成熟，但也暴露出無序燒錢、侵犯隱私等問題。目前行業思考的重點在于如何在保障數據安全的同時，用較低的成本，開展商業應用活動。近幾年，乃至未來，盈利能力和合規合法將是行業重要關鍵詞。
從用數據到數據價值——繞不開的盈利難題
