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日前有消息源透露，谷歌方面正在對一個代號為“Pitchfork”的項目進行投入，而該項目的宗旨是“利用機器學習（ML），訓練人工智能（AI）來寫代碼，并進行自我修復和更新”。據介紹，Pitchfork能夠學習不同的編程風格，并且根據這些風格寫出代碼。

對此谷歌公司發言人回應稱，“Pitchfork團隊正與公司研究團隊密切合作，共同探索不同的應用案例，以幫助開發人員”。據其透露，Pitchfork的最初目標是構建一款工具，用以將谷歌的Python編程語言代碼庫更新到較新的版本。但隨著時間的推移，該項目的目標轉向了一個通用系統，即減少人類編寫和更新代碼的需要，同時又能保持代碼質量。

據悉，Pitchfork是谷歌更廣泛推動生成式AI計劃的一部分，其最初屬于谷歌母公司Alphabet的“X”研究部門，隨后在今年夏季被納入谷歌實驗室（Google Labs），因此也意味著得到了公司高層的重視。具體而言，目前Pitchfork隸屬于谷歌實驗室旗下的一個新部門“AI Developer Assistance”（人工智能開發者支持團隊），由谷歌實驗室主任奧利維亞?哈塔爾斯基（Olivia Hatalsky）領導，其曾負責谷歌眼鏡（Google Glass）和其他一些“登月項目”。

對此有觀點認為，該項目將來可能降低企業對人類軟件工程師的需求。但也有人認為，“如果人類能誤解最清晰的產品需求，那么我不相信人工智能能理解任何事情”。

事實上，這并非首次有企業嘗試使用AI編程。此前在2021年，GitHub與OpenAI就共同推出了一款AI編程工具“Copilot”。據了解，Copilot能夠填充必要的代碼塊，也就是說當程序員輸入代碼時，會自動提示程序中接下來可能出現的代碼片段，就如同一個經過訓練的用Python或JavaScript說話的自動補全機器人。此外，Copilot還優化了多名程序員間的線上協作功能。今年6月，Copilot已正式面向C端上線，定價10美元/月或100美元/年，并向學生用戶和流行開源項目的維護者免費提供。

此外在今年年初，Alphabet的另一家子公司DeepMind也推出了一款名為“AlphaCode”的工具，同樣可以使用人工智能生成代碼。據DeepMind方面透露，AlphaCode可以與人類程序員匹敵。據悉，DeepMind曾使用編程競賽平臺Codeforces上托管的10個現有競賽測試AlphaCode，并取得了總體排名位于前54.3%的成績。

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責任編輯：房家輝

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