近日，Meta在其創作者博客中提供了如何在Facebook上最大限度地提升覆蓋量、影響力并且通過提升Feeds的曝光來吸引潛在粉絲的文章。
(資料圖片)
這篇文章雖然面向的是Facebook的創作者，但其中的提升邏輯是通用的，并且在這篇文章中Meta還提到了其新的Feed算法是如何進行推薦的。
我們將其提煉和分享出來，幫助你的品牌內容更快捷地在Facebook上獲得更多的覆蓋和曝光。
提升覆蓋的第一步：理解Facebook新的Feed算法
最初，Facebook是應用于“熟人社交”的平臺，人們在其上更愿意瀏覽與現實中的親朋好友相關的內容。因此Facebook的推薦算法也只會向你的Feed流中推薦那些“你可能認識的人”。
但隨著人們對廣泛的線上社交需求的提升，并且對內容的興趣大于對人的興趣的時候，Facebook也逐步改善了他的Feeds流推薦算法。在該文章中，其介紹了對Feed流進行推薦之前，算法會考慮的4個要點：
發布了哪些內容？
簡單來說，Facebook會首先根據被推薦者曾經發布了哪些內容，來判斷其感興趣哪方面的內容。很好理解，畢竟你自己發的內容肯定是你感興趣的吧。
誰會喜歡這個內容？
第二步，Facebook會為即將被推薦的內容去尋找可能會對其感興趣的人群。這一判斷依據，就包括第一步的“用戶自主發布內容”，還包括“過去用戶行為”即過去這些用戶是否與類似的內容進行過互動等。
人們與該內容互動的可能性有多大？
第三步的判定來自于Facebook的人工智能，每一個帖子在被分發之前，都會被人工智能預測該帖子實際能產生的互動量是多少。
這一點就提醒品牌，注重每一個帖子的互動量、注重每一個帖子的互動量、注重每一個帖子的互動量。
重要的事情說三遍。
過往的互動量會成為人工智能預測的依據，因此在Facebook數據回溯和分析上，品牌應該更注重互動量的提升。
使用OneSight營銷云的“監控”功能，可以隨時查看主頁的互動數據，其中不只包括單帖的轉、評、贊數據，還包括OneSight提供的千粉互動數據，時長復盤該數據能夠幫助你篩選出互動更高的帖子，從而指導之后的內容策略調整。
觀眾對該內容的興趣如何？
進行到這一步，Facebook的算法已經對一個帖子是否值得被推薦得出了結論。綜合以上所有問題的答案，Facebook會將該帖子推薦給大概率對其感興趣的人，也就完成了對帖子的一次覆蓋的提升。
提升覆蓋的本質：如何創作值得被推薦的內容
據Facebook的介紹，對平臺上每個用戶發布的每個內容，都會遵循以上的四個步驟進行判定。那么如何創作符合以上判定的內容呢，Facebook也提供了3個直接的指導動作：
制作原創內容：
被推薦的帖子一定是沒有在別的平臺上發布過的內容。這就要求品牌及時調整自己的內容策略。
在以往，同樣的內容只要調整一下格式就可以直接發布在不同的平臺上，但隨著社交媒體平臺對優質內容的競爭越來越激烈，不只Facebook，各平臺的推薦算法中對內容的原創性都有很高的要求。
品牌想要在不同平臺都發布原創內容，可以使用OneSight營銷云的“定時發帖”功能，實現跨平臺的、不同營銷規劃的、帖文定時發布。
優化互動：
如上文所說，Facebook偏愛互動高的內容。我們建議品牌在帖文或者配圖中添加能夠增加的互動的因素，如疑問句、CTA文案等，以有意識地提升帖文的互動量。
遵守推薦/禁止規則：
需要確保品牌創作的內容符合Facebook平臺的所有推薦/禁止規則。這一點是品牌社交媒體內容創作的基本功無需過多強調，但是你還可以點擊這里詳細查看《Facebook公布的28個被打擊內容類型》。
結語
Facebook最近在逐漸提升在用戶的Feed流中推薦其并不認識和關注的人的內容。也就說品牌獲得了更多的機會去用優質的內容觸達更多當前圈層之外的潛在用戶。
責任編輯：侯亞麗
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