5G創新應用案例是由浙江省經濟和信息化廳通過組織開展浙江省5G產業及應用情況調查收集而來，在省經濟和信息化廳指導下，由浙江省5G產業聯盟主編完成的。本期節選展示2個“5G+工業互聯網”創新案例，分別為基于星宇電子5G+工業互聯網項目、鼎業5G+智能工廠項目。
案例庫 | 5G+工業互聯網創新應用案例（一）
案例庫 | 5G+工業互聯網創新應用案例（二）
(資料圖)
案例庫 | 5G+工業互聯網創新應用案例（三）
案例庫 | 5G+工業互聯網創新應用案例（四）
星宇電子5G+工業互聯網項目
報送單位：中國電信股份有限公司寧波分公司
主營業務：經營與通信及信息業務相關的系統集成、技術開發、技術服務;通信產品的銷售、設計、安裝；信息咨詢；廣告服務。
合作單位：浙江省星宇電子(寧波)有限公司
01 案例概述
星宇電子是一家位于寧波市奉化區生產電磁線圈和特種電磁閥等為自動化配套元件的專業廠家，產品多數應用與氣動、液壓等自控元件行業。
目前星宇電子處于新廠區擴建的轉變期，新廠區位于老廠區的隔壁，為四層綜合性廠房，隨著其所在供應鏈的完善升級，企業對于內部系統的數字化有了更高的需求，在新廠區的整體建設方面需更為先進的網絡支撐起內部的數據采集、MES、AGV、移動看板等應用的上線，因此星宇電子5G+工業互聯網項目應時而生。
1、數據采集：針對星宇電子新廠區CNC加工車間、裝配車間，采用捷創5G工業網關解析各種類型PLC的通信協議，搭配捷創集成柜將PLC數據通過5G網關用5G定制網絡上傳至數據中心，進入到MES系統內。數據采集單業務下行速率在0.1M-0.5M左右；單業務上行速率在0.5M-1M左右。
2、5G+工業PON雙千兆網絡覆蓋：采用PON網絡進行新廠區內的組網建設，ONU設備到產線，確保產線附近的攝像頭、WiFi連接入網，5G覆蓋加工車間、裝配車間，保證PDA、PLC、工業PAD、移動看板連接入網。
3、5G+MES：手持終端（PDA）、條形碼管理可基于捷創集成柜內的JENET5G工業網關實現各工序數據實時上傳，訂單加工進度信息實時共享，上傳至MES系統中，生產業務合作更加流暢。
4、5G+AGV：采用5G網絡MEC近端化帶來10ms內量級時延，能夠實現AGV與調度系統實施交互信號，保證信號穩定。
除工廠內應用外，客戶部分人員采用5G上網終端進行OA辦公，其中5G終端在園區內使用人聯網，通過寧波共享UPF訪問客戶內網。
02 關鍵技術
前期基于5G的AGV未對AGV的網絡應用進行細致的調研與分析，本方案中，結合5G基站的規劃與AGV的網絡需求進行了細致的建設規劃，貫穿作業全流程，實現運營高效率。
PON與5G網絡的結合，保障了企業內有線網絡、無線網絡的網絡基礎，為后續AR、AI、數字孿生等應用的接入提供了良好的硬件保障。
03 應用實效
1、以信息技術、自動化、測控技術等為手段，用數據連接各車間不同單元，為企業量身定做數采整體解決方案，推進生產要素數字化、生產過程柔性化及系統服務集成化，進而推動企業智能化轉型，最終助推企業“降本增效”，控制碳排放的總目標。
2、本項目三大產品帶來巨大的社會效益。首先，采用機器換人、無人化、自動化、智能化，進一步減少工作人員，避免危險區域的人員安全事故，避免人為因素產生的一系列問題，避免人工效率低等問題；其次，項目中應用了大量的前沿技術，包括5G、MEC、AI、云計算、物聯網等，不但促進了技術創新，而且還促進了產業發展；最后，項目復制推廣后，不但能促進制造行業降本增效，還能為各行各業賦能，最終帶動整個經濟提速。
鼎業5G+智能工廠項目
報送單位：浙江鼎業機械設備有限公司
主營業務：通用設備制造，智能基礎裝備制造，包裝專用設備制造及銷售，技術服務，技術開發，技術咨詢，信息技術服務，計算機系統服務，智能控制系統集成，工業控制計算機及系統銷售。
合作單位：樹根互聯股份有限公司，中科軟科技股份有限公司，吉林大學
01 案例概述
鼎業5G+智能工廠項目通過企業產品生產流程、工藝流程和管理模式等方面協同，實現一體化的智能制造系統，從而減少產品研發周期、降低生產成本。主要實施內容如下：
1、建設數字化研發平臺，實現研發CAD/SOLIDWORKS/PDM的集成化、協同設計，在生產、裝配等工序實現了自動化。
2、項目對包裝機械的加工制造車間、設備產線、裝配線、自動化檢測和制造物流進行數字化建模和模擬仿真，通過MES系統、智能裝備和智能檢測儀器進行數據采集，實現了包裝機械制造過程的規劃、生產、運營全流程數字化管理。
3、建立基于5G的數據采集網絡，實現智能識別和對工廠內部要素信息進行實時采集和云端匯集，從而構建一個實時、高效、精準的數據采集體系。
4、采用邊緣分析算法，在設備或數據源頭的網絡邊緣側開展數據預處理研究，數據存儲以及智能分析應用研究，從而提升操作響應靈敏度、消除網絡堵塞，并與云端分析形成協同。
5、采用大數據、人工智能等技術，進一步優化生產過程工藝參數，開展市場預測性分析研究，分析產品質量提升關鍵問題點，實現產線、工裝、模具等運行監管，故障提前預判、設備遠程運維。
6、建立基于5G技術的平臺層建設，實現以GPU、海量存儲和彈性計算為主的工業云服務，以數據挖掘、數據分析和數據預測為主的大數據服務，以圖像識別、模式識別和智能決策為主的解決方案庫。
7、建立基于ERP、MES、PDM等系統的智能化生產線體和工作站，實現不同類型產品共線生產和加工；引入MES系統和AR增強現實技術，研究生產裝配過程的可視化防錯。
8、建立基于5G的智慧倉儲和物流系統，可對物料信息實時追蹤，通過指導式的方式去協調各部分之間的關系，促進立體倉庫高效流轉；可實現AGV轉運車的智能調度和多機協同，讓生產過程中與物料流轉相關的信息更迅捷地觸達設備端、生產端、管理端，讓端到端無縫連接。
02 關鍵技術
5G數據采集；邊緣計算；5G工業云服務；5G+大數據；基于OPC UA完成端邊層數據接入和協議解析。
03 應用實效
基于5G+實現的智能工廠多設備間的高效信息互聯，減少生產人數30%，車間數控率提高到90%，聯網率達到90%，產品研發周期縮短25%，年增長率達到18%。
實現了基于5G的數據采集服務，由原來單一的加工制造行業，轉變為智能包裝解決方案供應商；以5G采集為基礎，建立了數據服務平臺，其平臺可推廣至包裝機械加工行業。
責任編輯：侯亞麗
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