國際權威研究機構Gartner的專業報告素來被業內人士奉為“行業發展的風向標”，近期一份名為《2021中國智慧城市與可持續性Hype Cycle報告》(Hype Cycle for Smart City and Sustainability in China, 2021)出爐，總結分析了一系列智慧城市建設及可持續性發展相關的新興技術，竹間智能在其中的NLT for Government（政務自然語言技術）方面因出眾的實力被選為代表廠商，與騰訊、阿里、百度等知名企業比肩而立。這樣，自2018年至今，竹間每年都會入選Gartner出品的Hype Cycle報告。
接下來，我們將帶各位迅速瀏覽該份報告的主要內容，然后重點關注NLT for Government部分的探討，最后延伸至竹間在AI+政務領域的所作所為。
新型智慧城市乃大勢所趨
中國政府對于智慧城市建設的決心不容置疑。今年通過的“十四五”規劃中明確提出，分級分類推進新型智慧城市建設，將物聯網感知設施、通信系統等納入公共基礎設施統一規劃建設，推進市政公用設施、建筑等物聯網應用和智能化改造。完善城市信息模型平臺和運行管理服務平臺，構建城市數據資源體系，推進城市數據大腦建設。習近平總書記也在考察時說過：“從數字化到智能化再到智慧化，讓城市更聰明一些、更智慧一些，是推動城市治理體系和治理能力現代化的必由之路，前景廣闊。”
正是這樣如火如荼的大趨勢，引導著Gartner制定了《2021中國智慧城市和可持續性Hype Cycle報告》中所呈現的眾多科技創新及變革主題。
報告中最為引人注目之處，自然是Gartner經典的技術成熟度曲線（即Hype Cycle）。這條曲線能夠幫助地方政府和供應商了解新興技術及其走向，評估它們的影響力與成熟度，從而加速實際應用的落地。此外，報告還表示，政府官員可將此條曲線作為制定科技、AI和數據政策的參考，以便更好地實施智慧城市規模化管理及智能都市生態服務。
▲技術成熟度曲線又稱技術循環曲線或光環曲線，指的是新科技的市場可見度（媒體曝光度）隨時間變化的曲線，有助于判斷該不該采用新科技。曲線共分5個階段：創新誕生的觸發期(Innovation Trigger)、期望膨脹的峰值期(Peak of Inflated Expectations)、泡沫破裂的幻滅期(Trough of Disillusionment)、穩步爬升的復蘇期(Slope of Enlightenment)、實質生產的成熟期(Plateau of Productivity)
從圖中可以看出，NLT for Government正處于“穩步爬升的復蘇期”。Gartner結合今年兩會精神，指出創建智慧城市的兩大宗旨：其一是人民之幸福，即依靠新型城市化及鄉村振興戰略實現共同繁榮；其二是綠色發展，即通過低碳經濟加速達成2030及2060年的氣候目標。
隨后報告認為，中國的智慧城市及可持續發展如今正經歷持續升溫的科技創新，這對下述兩大方向至為關鍵：一是可持續性支持舉措，以促進綠色發展，例如重型電動汽車的充電技術；另外就是優化城市基建及政務流程，以提升民眾幸福感——就這一點而言，NLT for Government便是一條十分有效的途徑。
你必須知道的NLT for Government
根據Gartner分析師的闡述，政府憑借NLT相關應用（比如對話機器人）及服務（比如文本分析），能夠和居民及企業進行智能交互，最終提升內部和外部業務流程的運行狀況。在中國，語音轉文本技術是最先實現商業落地的一類NLT。疫情期間，這被用于從社交媒體的巨量信息中提煉出病患癥狀和感染傳播情況。政府同樣也在交互過程中利用此類技術去觀察監測民眾的情緒。
Gartner分析師進一步指出，由于NLT可以和廣大群眾互動，并且符合國家AI發展規劃，故而有能力在政務管理和市民服務方面扮演核心角色。NLT在此份報告中獲得的收益評級是“高”，目前看來，它能夠為政府創造下面這些收益：
對話機器人和虛擬助手一邊可向居民提供具有親和力的服務，一邊能在政府內部發揮不俗的輔助功用，解放人力
語音轉文本技術能夠更好地從民眾那里獲取信息并形成表單
實現事務管理、市民服務、補貼獎勵流程的自動化
在針對市民服務的市場調查中進行情緒分析，將數據轉化為洞察
多通道整合(multimodal integration)技術可作為由生物特征驅動的居民識別方案的一部分
Gartner還專程為有意NLT的需求側人員傳授了一些非常實用的建議：
明確你所在的組織想達成的目標，同時務必弄清供應商的NLT應用能為民眾增加哪些價值
最好是從基于文本的NLT應用起步，穩步迭代，擴大規模，再逐漸轉向語音類應用
在供應商資格認證初期就要說明你的需求，并且確保對方能提供ASR、TTS、NLP、行業知識圖譜等NLT
隨時準備更換或添加供應商，只要對方能提供更出色的對話式平臺
不過，Gartner也直言，NLT for Government及報告內所羅列的其他一些技術，屬于復合型技術，也就是說包含多種元素或系統，因此可能需要跨政府部門、跨行業部門的大范圍合作，而且在互操作性(interoperability)及標準化過程中亦會遭遇挑戰。這種復雜的局勢必然會為新技術的采用增加不確定性，因此或許得再等上五到十年，它才能成為市面上的主流之選。
為政府分憂，為人民效力
NLT for Government正與智慧城市碰擦出耀眼的火花，對此，竹間智能既是見證者，也是參與者，畢竟NLT是竹間最為精通的技術之一。公司在AI+政務領域上下求索，踴躍嘗試，基于標準化產品打造多樣化應用，大力助推政府開展全方位、全渠道的智能化升級。
對外，竹間能為“一網通辦”解決化繁為簡的難題，為“12345便民熱線”賦予強大的AI支撐，并引入虛擬數字人提供親和暖心的服務；對內，竹間可助力提升政務辦公效率，增強政務監管水準，而且將繁多的應用集成到統一平臺。公司可將自研的中文NLP基礎模塊提供給政務機構，助其完成二次開發，創造出更多智能應用。這不僅給辦事民眾及企業帶來無限便利，也讓政府人員找到可信賴的左膀右臂，內外兼顧，共同邁入智慧政務時代。
2020年疫情期間，上海徐匯區與竹間智能協作，在自己的防疫系統中推出了“智能在線客服”。它融合“對話機器人”與“知識工程平臺”，能夠搜羅全網的疫情問題納入知識庫并持續更新，7x24小時在線，隨問隨答。居民在與客服的自然對話中，只需輸入自己感興趣的問題，便會迅速得到回復。防疫知識、政策解讀、熱門資訊，盡可一手掌握。
此后，竹間與徐匯區行政服務中心深化合作，攜手構筑智慧型行政服務窗口，不僅打造了智能服務終端，還定制了實體機器人，并建起全渠道智能客服，涵蓋APP、微信公眾號、電話系統和網站，加強交流互動，為民眾帶來便捷高效的新體驗。滿意度穩步上升的同時，業務辦理情況也大為改觀，充分踐行了“人文、科技和可持續性”的理念。
再將視線轉向北方，竹間基于認知技術，為沈陽市醫保局重建了知識庫。醫保局原有的知識庫無法直接進行查詢，客服人員使用起來極不方便，于是竹間打造了一個標準問題知識庫，內容囊括政策法規、網站留言等，可有力應對大量醫保相關問題。此外我們引入了知識審核機制，以滿足知識上線及平臺運營的審核需求，確保萬無一失。
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