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如今，各行各業都在推進數字化轉型以提升產業效能，大到各級政府機構，小到企業業務部門，需求繁多且樣式各異。

“無代碼”的解決方案應運而生，即不需要寫代碼也能開發應用軟件。經過基礎的培訓后，人人都可以像使用Photoshop、Axure等軟件一樣，通過拖拽、繪制等相對簡單的操作定制出一款符合自身需求的應用。這大大降低了數字化轉型的門檻和成本。當業務人員能夠拋開技術的限制，真正參與到應用的構建之中，以數字技術推動增長的進程將有望進入新的階段。

對政府、交通、能源、金融等縱深領域來說，由于業務需求模糊、易變，導致軟件開發成本高、效率低的痛點更為強烈。然而，這些行業應用軟件規模龐大且復雜度高，對軟件供應商的要求是既需要在行業領域有多年的業務積累，提供特有的領域模型，又需要與大數據、人工智能、區塊鏈等技術的深度融合——這類企業級軟件是否也能用無代碼的方式來構建？

答案是肯定的。過去一年里，通過企業級無代碼軟件平臺Smardata的銷售獲得400%業務增速的南京數睿數據，進入了我們的視野。他們所提供的柔性軟件裝配能力，可實現高容量、高復雜度、高可靠的企業級應用軟件無代碼裝配。

在數字經濟的大潮中，應該如何看待“企業級無代碼”這一新興事物？企業級無代碼能給企業的數字化增長帶來哪些新的想象力？作為企業級無代碼“隱形冠軍”，數睿數據自身又是如何以技術驅動企業快速增長的？在與數睿數據董事長兼CEO穆鴻的對話中，我們將一起解答這些問題。

數睿數據董事長兼CEO 穆鴻

《哈佛商業評論》中文版：企業級無代碼是個很新鮮的概念，數睿數據作為這個賽道的領跑者，為何能這么快擁有核心技術能力？

數睿數據穆鴻：商業模式大都是進化出來的，我們的核心技術能力也是如此。最早數睿數據可以定義為一家大數據公司，我們在智慧城市領域里，取得了很多項目的成功。同時，我們也在不斷利用無代碼的技術能力，加速自身項目交付的速度。

去年的疫情，讓我們有了新的認知。疫情期間，項目推進基本停滯，甲方仍舊要求按期交付。交付前一個月，乙方急需一個合作伙伴助力其在期限內完成項目交付，沒人敢做這件事，但我們做了。最終，我們用1個月不寫一行代碼，完成了一個千萬級項目的端到端交付，且驗收結果甲、乙方都非常滿意，這是我們進化的一個關鍵契機。我也開始思考數睿數據的定位，到底應該做一個什么樣的平臺？

傳統瀑布式的軟件開發模式需要歷經規劃、建設、上線等一系列流程，項目交付周期非常長，無法解決疫情下突發事件所帶來的應急類軟件開發問題。尤其當下已經進入VUCA時代，企業面對更多不確定性，“快”就變得異常重要。市場需要更快速的、低門檻的軟件開發模式。

這種認知推動我們進入發展的第二個階段：在原有的大數據能力基礎上，疊加無代碼技術，助力更多企業快速開發應用軟件。這個項目驗證了數睿數據依托軟件智能工程理論，用Smardata助力軟件企業實現千萬級項目的大規模定制成為可能。“數據驅動的企業級無代碼軟件平臺”是公司新的定位，憑借超融合分析引擎、Sketch2App、智能輔助開發助手、產品文檔智能生成、DIKW自演化等核心技術能力，我們獲得紅杉中國、云啟資本、藍藤資本、創新黑馬數億元的B輪融資，用于Smardata的產品與技術研發升級，提升軟件智能工程的效率及用戶體驗。

《哈佛商業評論》中文版：當下很多企業都在推動數字化轉型，應用軟件開發需求旺盛。在這一背景下，企業級無代碼能夠給企業帶來的直接好處是什么？

數睿數據穆鴻：我們要回到問題的原點：在這一波數字化轉型中，客戶需求的特點是什么？

第一個特點，客戶不知道自己想要什么，這是大多數軟件企業面臨的困境——客戶需求不清晰，或者只能“漸進清晰”。這要怎么解決？我一直用一個詞叫“共建”。Smardata將構建企業應用所需的能力封裝為平臺組件，內置數據驅動、人工智能等能力，如數據治理、可視化、商業智能、語音識別、自然語言處理等，使得客戶的業務人員或職能人員只需要進行無碼化配置。這就相當于Smardata的企業級無代碼能力為客戶提供了一塊畫板，客戶的業務人員可以在這塊畫板上共建，共繪數字化轉型的藍圖。

目前我們合作的項目，很多系統都不是我們設計的，而是客戶的業務人員或職能人員通過Smardata親自主導應用設計、開發出來的，充分調動、利用了企業現有的各方面人力資源及業務知識，也大幅降低對昂貴專業開發者資源的依賴。實際上，只有客戶最清楚自己公司的業務需求，軟件企業提供一個成型的應用，客戶未必滿意。但當我們提供開發平臺、數據交換平臺，客戶就可以以自己的需求和能力為核心，構建出想要的應用，這種深度參與模式讓客戶的滿意度得到大幅提升。

第二個特點，數據打通變得更加重要。第一代數字轉型是流程驅動的，就是把過去的紙質流程復制到線上。但數字化轉型已經進入到數據驅動階段，當我們用數據說話，過去的流程就不再適用，需要重新設計。

這時候如果沒有數據，你就像盲人；要讓大數據發揮價值，就需要打破信息孤島，讓數據自然流淌。這也是數睿數據區別于其他低代碼、無代碼平臺的能力：Smardata自帶大數據能力，充分匯集利用企業現有的數據資源，能夠根據業務需求創建新的數據框架體系，通過數據聯動企業現有的應用系統，為業務應用自動賦予大數據管理與分析能力，讓開發數據分析功能效率成倍提升。不僅可以調用可視化數據分析結果，還可以控制整個數據生命周期的各個階段，設計自己的規則、界面和邏輯。

我們今天做的任何應用都和底層數據平臺、數據治理架構聯通，無論做人力資源應用，還是財務應用、生產管理應用等，底層數據資產是打通的，相當于在一套完善的城市管網系統上做建筑。

第三個特點，當下很多企業急需解決的，是缺少數字化人才問題。今天數字系統的構建比以前更加復雜，上手門檻更高，程序員也越來越貴。要解決人才荒問題，就需要無代碼開發能力。不需要寫代碼也能構建應用，降低數字化門檻，讓更多人能夠參與到數字化過程中來。

《哈佛商業評論》中文版：相較于國內外其他低代碼、無代碼平臺，數睿數據的獨特之處體現在哪里？

數睿數據穆鴻：我們的定位是“數據驅動的企業級無代碼軟件平臺”，拆分來看正是我們的優勢所在。

第一，數據驅動。前面提到數睿數據是有大數據基因的，就不展開了。

第二，企業級。與一般的開發平臺比起來，企業級對質量要求特別高，要性能高、可靠性強，也要求有很強的可擴展性、可維護性、可測試性，我們叫“諸可性”。另外，平臺需要支持企業級架構，現在最新的架構趨勢是云原生，我們也早有技術布局。最后，平臺能力也要是企業級的，依托于軟件智能工程方法論，能夠讓平臺具備大規模定制能力，支持限定時期內交付千萬級項目。

第三，無代碼。我們追求極致，不做低代碼，就做無代碼，一行代碼都不寫。在Smardata平臺上，軟件開發就像兒童編程，或者像用PS軟件，通過拖拽、配置等簡單的操作就能完成。

《哈佛商業評論》中文版：2020年，數睿數據取得了400%的增長，如此快速的增長從何而來？

數睿數據穆鴻：增長主要靠兩點，商業模式設計和組織能力。

對初創企業來說，實現一兩千萬收入靠幾個天才就搞定了，這種作坊式的發展形態是中國很多創業公司起步的雛形。但再往后，發展就不能靠個人了。去年，我們著重在做組織建設，把之前在華為的經驗學過來，建流程、建組織、建團隊。可以說400%的增長里，組織能力占很大比重。

接下來就是商業模式設計。去年，我們的商業模式從“項目型”轉移到“L型”。項目型指深耕垂直領域，相當于L的那一條豎線，其實是垂直發展的思維。但去年，我們在擅長的智慧城市垂直領域之外，橫向拓展業務到金融、交通等多個行業，并以項目帶動企業級無代碼產品的銷售，業務形態慢慢從“1”變成“L”，這種商業模式的轉變讓公司業務獲得了快速的增長。

現在，我們對自己的要求是每年至少增長2.5倍，還是依靠這兩個因素。尤其是商業模式設計板塊。今年，我們已經下定決心向“產品模式”轉變。以前做項目，客單價高但項目周期長、回款慢，需求不穩定，也很難規?；Ｎ覀冃枰粋€可持續的收入模式，所以要成為一個產品公司，主要以訂閱模式銷售產品。

在做商業模式設計的時候，首先需要重新定義客戶，我們要去解決“軟件供應商、解決方案供應商”的問題，不直接面向最終客戶，而是專門給供應商提供產品，用Smardata平臺幫助他們快速交付項目。以前我們直接面向最終客戶，服務一個客戶項目，銷售一套開發軟件，實際上還是項目模式。但供應商會對接更多客戶，對無代碼開發平臺的需求也更大，并且需求是持續的，服務他們就解決了產品規模銷售的問題。

這中間我們也設計了很多銷售模式，比如會員訂閱模式、打包銷售模式，甚至拼團模式，幫助供應商降低項目成本?，F在這類產品銷售已經占到我們銷售收入的80%。

《哈佛商業評論》中文版：我們剛剛聊到組織建設，對科技企業來說，核心團隊、科技人才的管理與維護是很重要的課題。數睿數據是如何維持核心技術團隊穩定性的？

數睿數據穆鴻：我們的研發人員占比60%左右，規模超過一百人，其中核心團隊二十人左右，他們大部分來自華為、阿里等頭部企業，參與過很多超大型高復雜度軟件的開發，有十余年的從業經驗，可以說見證了近20年的軟件發展史，從單體架構、到面向服務的架構、再到云架構、智能架構，是伴隨著軟件開發趨勢成長起來的技術人才。今天，想在中國市場再組一支這樣的團隊是很困難的。那么，在保持核心團隊穩定性上，我會著重注意三點：

第一點特別重要，領導者一定要會利益分享，不能只談夢想，也要讓員工甚至合作伙伴共享公司發展紅利。這就是我們講的以奮斗者為本。

第二點，公司要有好的使命價值觀，這樣在快跑的時候才不會亂。去年，我們在二次進化時，字斟句酌總結出：成就客戶，尊重科學，以奮斗者為本。現在，我們招人首先看價值觀，寧肯招價值觀一致，能力稍微弱一些的，也不愿意招一個能力很強，但價值觀不匹配的。

第三，讓員工有獲得感。根據雙因素理論，錢是基本因素，缺了不行，但魅力有限。真正的激勵因素是獲得感、成就感。所以我們特別尊重每個個體，公司愿意支持員工發出不同的聲音、進行創新嘗試，也愿意付出試錯的代價。

《哈佛商業評論》中文版：你說過希望做萬億級的公司，那么從現在的十億級到萬億級，你是如何規劃數睿數據未來的發展路徑的？

數睿數據穆鴻：我們設計了三條增長曲線。

第一條曲線，做到百億級的企業靠什么？靠大量銷售企業級無代碼軟件平臺，發展很多合作伙伴，讓合作伙伴可以多、快、好、省的用Smardata平臺解決問題。

第二條曲線，發展數據智能?？克惴?、AI進行智能決策，支撐起一個千億公司。比如我們正在探索把“可視化”變成“可視化分析”，以前我們只能看到可視化的圖表，未來可以從圖表里得到知識，還能得到見解、洞察和執行建議。

第三條曲線，萬億級公司大多采用多邊交易模式，比如淘寶是多方實物商品交易的平臺。那么Smardata平臺可以交易什么？答案是知識構件。我們希望把專業的經驗、知識變成模型，讓它成為企業級無代碼平臺上的一個插件、安裝包，讓知識交易變成可能。

這都是我們正在布局的領域。最終，我們也會跳出企業級無代碼，畢竟技術只是“術”，不是“道”。真正的“道”在公司的愿景使命里。如果我們真的能夠為人類的知識交換做出貢獻，讓人人盡享數據價值，公司就真正完成了它的歷史使命，實現了它的社會價值。

專業詞語釋義：

1、VUCA時代：

volatility（易變性）、uncertainty（不確定性）、complexity（復雜性）、ambiguity（模糊性）的縮寫。