2019年科技部承辦建議提案849件
人工智能和基礎(chǔ)研究受關(guān)注
5月9日，國新辦舉行國務(wù)院政策例行吹風(fēng)會，介紹2019年人大代表建議和政協(xié)委員提案辦理情況。
國新辦新聞局副局長、新聞發(fā)言人襲艷春說，2019年，國務(wù)院部門牽頭辦理全國人大代表建議7162件，全國政協(xié)委員提案3281件，分別占“兩會”建議提案總數(shù)的87.8%和85%，已全部按時辦結(jié)。
建議提案越來越多地轉(zhuǎn)化為推動科技工作的重要措施
科技部副部長李萌介紹，去年科技部共承辦全國人大建議408件，全國政協(xié)提案441件，按期辦結(jié)率和答復(fù)滿意率都達到100%。代表委員的建議提案中，圍繞加強核心技術(shù)攻關(guān)的約占21%，加強基礎(chǔ)研究約為19%。加強科技成果轉(zhuǎn)化和區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展、加強科技人才隊伍建設(shè)和基地建設(shè)，分別約占17%;深化科技體制改革和強化科研誠信建設(shè)約為12%。
“科技部把辦理代表委員建議提案的過程轉(zhuǎn)化為推動科技創(chuàng)新工作的實際行動，這些建議提案越來越多地轉(zhuǎn)化成為政府部門的決策和推動科技工作的重要措施。”李萌舉例說，比如，關(guān)于加強對基礎(chǔ)研究支持的建議，科技部等推動出臺《加強“從0到1”的基礎(chǔ)研究工作方案》;針對推進人工智能創(chuàng)新發(fā)展的建議，推動和加強了人工智能的專業(yè)治理，促進人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)和國家人工智能開放創(chuàng)新平臺的建設(shè)。
加快部署人工智能技術(shù)研發(fā)和開源開放
去年兩會期間，科技部共主辦和協(xié)辦33件關(guān)于人工智能的建議和提案，涉及基礎(chǔ)研究、開源開放、人才培養(yǎng)、倫理治理以及立法和產(chǎn)業(yè)發(fā)展等。
李萌介紹說，按照建議和提案要求主要做了5項工作：
一是加快部署人工智能的技術(shù)研發(fā)和開源開放。新一代人工智能重大項目2019年立項33個，2020年第一批指南已發(fā)布，人工智能開放創(chuàng)新平臺目前已增加到15個。
二是重視加強人工智能的學(xué)科建設(shè)和人才培養(yǎng)。目前，已設(shè)立人工智能、智能科學(xué)與技術(shù)的專業(yè)等近100個二級學(xué)科和交叉學(xué)科。
三是穩(wěn)步推進人工智能的倫理治理。2019年成立國家人工智能治理委員會，并在大阪G20峰會前向全球發(fā)布了中國版《新一代人工智能治理原則》;圍繞責(zé)任歸屬、數(shù)據(jù)隱私、安全監(jiān)管等法律法規(guī)問題進行深度研究;在上海探索建立了人工治理國際交流平臺。
四是推動地方開展人工智能的試驗示范。依托地方開展技術(shù)示范、政策試點和社會試驗，現(xiàn)已支持建設(shè)北京、上海等10個國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)，在浙江德清縣開展全國第一個縣級人工智能試驗。
五是推動人工智能與實體經(jīng)濟深度融合。新冠肺炎疫情發(fā)生后，人工智能的技術(shù)、企業(yè)、平臺在抗擊疫情中發(fā)揮獨特作用，包括病區(qū)管理、流行性病學(xué)調(diào)查、藥物研發(fā)、輔助醫(yī)療診斷、社區(qū)防控、醫(yī)療健康、物流配送等，催生了新的應(yīng)用場景，壯大了無接觸經(jīng)濟新業(yè)態(tài)。
傾力支持科研人員勇闖“無人區(qū)”
基礎(chǔ)研究歷來是全國兩會熱議的話題。2019年，代表委員圍繞基礎(chǔ)研究提出47件建議和提案，包括人才培養(yǎng)、基礎(chǔ)研究投入、長期穩(wěn)定支持的環(huán)境、基礎(chǔ)平臺建設(shè)等。
關(guān)于全面加強基礎(chǔ)研究，李萌透露，從6方面有針對性地進行了部署。第一，制定《加強“從0到1”基礎(chǔ)研究工作方案》，對基礎(chǔ)研究進行系統(tǒng)安排，從優(yōu)化原始創(chuàng)新環(huán)境、強化國家科技計劃項目的原創(chuàng)導(dǎo)向、加強基礎(chǔ)研究人才培養(yǎng)等方面進行具體部署。
第二，持續(xù)加強前瞻性重大科學(xué)問題的研發(fā)部署。包括對干細胞、納米、蛋白質(zhì)、合成生物學(xué)、病原學(xué)、全球變化及應(yīng)對、量子信息、量子計算、腦科學(xué)等方面，加大支持力度。
第三，對數(shù)學(xué)、物理學(xué)等基礎(chǔ)學(xué)科進行傾斜性支持，發(fā)布了《關(guān)于加強數(shù)學(xué)科學(xué)研究工作方案》，已批準在北京、上海、廣東等地首批建設(shè)13個國家應(yīng)用數(shù)學(xué)中心。
第四，加快國家實驗室建設(shè)。圍繞國家長遠發(fā)展的重大創(chuàng)新領(lǐng)域，組建若干國家實驗室，使其成為引領(lǐng)基礎(chǔ)研究的戰(zhàn)略力量。同時，正在重組國家重點實驗室體系，圍繞原始創(chuàng)新和關(guān)鍵核心技術(shù)領(lǐng)域突破，建設(shè)一批國家重點實驗室，使國家實驗室和國家重點實驗室形成基礎(chǔ)研究的梯次布局。
第五，提高基礎(chǔ)研究投入在整個研發(fā)投入中的比重。2019年，國家基礎(chǔ)研究經(jīng)費為1209億元，較2018年增長10.9%，引導(dǎo)地方結(jié)合自身優(yōu)勢加大基礎(chǔ)研究投入。同時，加大落實研發(fā)費用加計扣除力度，激勵企業(yè)加大對基礎(chǔ)研究投入;探索共建新型研發(fā)機構(gòu)，聯(lián)合資助等措施引導(dǎo)社會力量加強基礎(chǔ)研究。
第六，完善符合基礎(chǔ)研究規(guī)律的分類評價體系，包括注重新發(fā)現(xiàn)、新觀點、新原理、新機制等標志性成果，支持更多科研人員特別是青年科技人員勇闖科研“無人區(qū)”。
關(guān)鍵詞： 人工智能 基礎(chǔ)研究 受關(guān)注
