據外媒報道，計算機安全解決方案供應商McAfee的研究人員日前發現，電動汽車制造商特斯拉的司機輔助駕駛系統存在潛在漏洞。他們通過在限速標志上粘貼電子膠帶，從而誘使特斯拉汽車在限速區超速行駛。
McAfee的技術人員將電子膠帶以水平方式粘貼在時速35公里限速標志上。根據McAfee周三發布的研究顯示，這一變化導致特斯拉車輛讀取的限速數據為每小時137公里，從而促使其巡航控制系統自動加速。
McAfee表示，這個問題對司機來說并不算是個嚴重的風險。沒有人受傷，方向盤后面的研究人員能夠安全地讓汽車減速。
但McAfee高級威脅研究主管史蒂夫·波沃爾尼(Steve Povolny)表示，去年結束的18個月研究結果表明，特斯拉司機輔助駕駛系統中使用的機器學習存在弱點。其他研究表明，物理世界的變化會使這些系統變得混亂。
測試涉及2016年生產的Model S和Model X，它們使用了Mobileye公司提供的攝像頭系統，Mobileye現在是英特爾旗下子公司。多家汽車制造商都在使用Mobileye的系統，盡管特斯拉在2016年停止使用它們。
據McAfee稱，對Mobileye最新攝像系統的測試沒有發現同樣的漏洞，特斯拉的最新車輛顯然不依賴于交通標志識別。特斯拉沒有回復尋求對該研究發表評論的電子郵件。
波沃爾尼表示：“制造商和供應商意識到了這個問題，他們正在從這個問題中吸取教訓，但這并不能改變這個行業存在很多盲點的事實。”
可以肯定的是，今天發生這樣的事件對現實世界的威脅是有限的。首先，自動駕駛汽車仍處于開發階段，大多數汽車正在接受安全司機的測試。現在有先進的司機輔助駕駛系統的車輛仍然需要人類司機保持專心。
McAfee的研究人員只能通過復制特定的序列來欺騙系統，這些序列包括當司機輔助功能打開并遇到改變的限速標志時才會發揮作用。制造商也在將地圖技術集成到反映適當限速的系統中。
波沃爾尼說：“我們不太可能在野外看到這種情況，或者攻擊者會試圖利用這一點，直到我們擁有真正的自動駕駛汽車。不過到那時，我們希望這些類型的缺陷應該已經得到解決。”
Mobileye在一份聲明中表示，人類司機也可能被這樣的修改所愚弄，研究人員測試的系統旨在幫助人類司機，而不是支持自動駕駛。
該公司表示：“自動駕駛汽車技術將不僅僅依賴于傳感器，還將得到其他各種技術和數據的支持，如眾包地圖，以確保從攝像頭傳感器接收到的信息的可靠性，并提供更強大的冗余和安全。”
McAfee的研究緊跟在被稱為對抗性機器學習的類似學術工作之后，這是個相對較新的領域，該研究基于計算機的學習系統如何被操縱。例如，2017年的研究人員發現，在停車標志上的特定位置放置四個黑白貼紙可以“欺騙”計算機視覺系統，讓其無法看到時速72公里的限速標志。
杜克大學機器人學教授、自動駕駛汽車專家米西·卡明斯(Missy Cummings)表示，這個問題并不是特斯拉或Mobileye特有的，而是驅動自動駕駛汽車的先進系統固有的一個更廣泛的弱點。研究人員已經表明，在沒有訪問系統本身的情況下改變物理環境，會導致潛在的嚴重故障。
卡明斯解釋稱：“這就是為什么它是如此危險的原因，因為你不需要進入系統來黑它，你只需要改變我們所在的世界即可。”(騰訊科技審校/金鹿)
