隨著技術的發展，諸多場景中人機交互的方式也在逐漸發生著變化，手勢控制也應運而生。顧名思義，手勢控制是指人手不需要直接接觸機器，而是在空中做出相應的姿勢變化，繼而控制機器做出相應的動作。手勢控制目前在車載環境中已有較多應用，在司機與中控系統的互動中，用手勢控制的方式代替原有的按鍵控制，可以增加司機行車的安全性。那么，手勢控制是如何實現的呢?
手勢控制目前只在一些特定領域得到了應用，但這些技術都離不開感應設備、處理芯片和算法這些基本要素。目前手勢識別的實現主要有三種方法，第一種是飛行時間(Time of flight ，ToF)技術，該技術需要配備具有發射和接收脈沖光的3D相機模塊，首先相機模塊發射出脈沖光線，由于不同距離處的手指接受到光線照射的時間不同，從而返回到接收模塊的時間也不相同。根據返回時間的不同，處理芯片就可以構建出來判斷出不同手指的具體位置，從而判斷出具體的手勢，通過實時采集這些信息，系統就可以判斷用戶正在進行的動作，再根據預先定義的功能，對應到相應的控制命令之上，就實現手勢控制。
第二種方式稱為結構光技術，首先利用激光發射器將結構光投射至前方的人體表面，再使用紅外傳感器接收人體反射的結構光圖案。之后，處理芯片根據接收圖案的位置和形變程度來計算人體的空間信息，再結合一定算法進行深度計算，即可進行識別。
第三種識別方式為毫米波雷達，其基本原理與ToF相似，只不過用于測量的介質由光線變成了電磁波。首先，利用毫米波發射器把無線電波發射出去，然后利用接收器接收回波，這時，內置的處理芯片會根據收發之間的時間差實時計算目標的位置數據，通過比較不同時間段手指位置，就可以與內置的數據比較，得到手指正在進行的動作，從而可以實現特定的指令。
手勢控制是近年來發展起來的全新的交互方式，與一般的按鍵、語音等交互方式不同，手勢控制更容易掌握和應用。但由于目前技術的限制，依舊存在使用成本較高、手勢識別正確率較低等問題，因此目前沒有得到廣泛的應用，相信隨著技術的發展革新，手勢識別必將在更多的領域發揮功用。
關鍵詞： 手勢控制如何實現
