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哈佛大學科學家近日利用云平臺克隆出一臺用于研究心臟病的超級計算機，這種創新方式有望解決超級計算機算力資源短缺的問題，加快科研工作進程。 哈佛大學教授Petros Koumoutsakos表示，他們正在研究一種能溶解人體循環系統中血塊和腫瘤細胞的療法，這需要超級計算機提供強大的計算能力。然而，他們面臨的最大問題是無法使用全尺寸的超級計算機來運行模擬程序，而且想要繼續改進或優化模擬過程也需要訪問超級計算機。 在美國，能夠進行無數億次計算，準確模擬出Koumoutsakos所需的研究條件的超級計算機數量極少。城堡證券研究平臺主管科斯塔斯·貝卡表示，這種機器數量的稀缺已經成為科研工作的瓶頸。 為了解決這個問題，需要超級計算機大量計算資源的研究人員和公司已經開始轉向公共云平臺。然而，云計算操作的設計初衷并不是為了滿足研究人員需求，它們都是為上百萬個相對較小的獨立計算任務而設計的，比如播放流媒體視頻、網頁服務或訪問數據庫，設計上更側重彈性和可靠性。 云計算技術專家比爾·馬格羅表示，人們正認識到云計算在解決各種問題以及科學技術工程計算方面的潛力，能真正釋放生產力，更快獲得更好的答案和見解。他還表示，為了讓云基礎設施能像超級計算機一樣運行，需要對軟件、網絡和硬件的物理設計進行更改。
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