日前，AI制造龍頭創(chuàng)新奇智召開2022年業(yè)績說明會，并發(fā)布工業(yè)預(yù)訓(xùn)練大模型為核心的生成式AI工程算法引擎。可以說，制造業(yè)升級迎來強勁的AIGC引擎。

(資料圖片僅供參考)

在說明會上創(chuàng)新奇智指出，公司在過去一年繼續(xù)堅持讓AI回到商業(yè)的本質(zhì)，并取得良好成果。筆者發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)新奇智不僅實現(xiàn)了AI+制造業(yè)業(yè)務(wù)的翻倍成長，整體成長性還顯著引領(lǐng)港A兩地AI板塊。

有望率先走向“掙錢”的下半場

不同于很多AI公司迎來成長性天花板、深陷不斷“燒錢”的怪圈中，創(chuàng)新奇智走出一條不一樣的道路。

2018年-2021年，公司實現(xiàn)收入分別為 3720.8萬，2.29 億，4.62 億和 8.61 億，每年都以超過100%的速度在成長。2022年在宏觀環(huán)境帶來的巨大壓力中，公司依然實現(xiàn)了15.58億元的營業(yè)收入，同比增長80.9%，繼續(xù)超出公司及市場預(yù)期。

可見，公司在不確定的市場環(huán)境中保持了高確定性。這在增速普遍下滑的AI公司之中是一股“清流”。

“我們絕對不做只會燒錢的人工智能企業(yè)，絕對不做增收不增效、增收不增利、增收反增虧的企業(yè)，要回到商業(yè)的本質(zhì)”。創(chuàng)新奇智的CEO徐輝在業(yè)績說明會上表示。

在規(guī)模效應(yīng)之下，公司的盈利能力進一步提升。2022年的毛利額達5.07億，同比增長89.7%；扣除股份支付及上市開支等項目后的經(jīng)調(diào)整凈虧損為1.38億；經(jīng)調(diào)整凈虧損率大幅下降至8.9%，較2021年度降低7.6個百分點，同比縮窄46.1%。顯然地，創(chuàng)新奇智已過投入的最高峰期（也就是燒錢階段）。公司CEO徐輝披露，2024年公司將完成調(diào)整后盈虧平衡。

復(fù)盤無數(shù)科技投資的時鐘，每一代的科技公司從萌芽到產(chǎn)業(yè)兌現(xiàn)，都有很長的路要走，一項技術(shù)在整個生命周期中的創(chuàng)新回報是呈S形曲線的，這是“創(chuàng)新回報曲線理論”。

在下圖中，橫軸是時間，縱軸是回報。在技術(shù)創(chuàng)新的早期，風(fēng)險極高、回報極低；當(dāng)技術(shù)趨于成熟，接近商業(yè)應(yīng)用“奇點”的時候，創(chuàng)新回報收益就能獲得指數(shù)級增長。并不是每個公司都能進入真正的成長期，也有可能在發(fā)展過程中被證偽。這就導(dǎo)致左側(cè)投資變得充滿風(fēng)險。而度過“奇點”之后，一切都變得不同。企業(yè)的創(chuàng)新回報收益就能獲得指數(shù)級增長，能以最小的創(chuàng)新投入獲得最大的創(chuàng)新回報。

不同于很多年輕的AI仍盤桓于左側(cè)階段，創(chuàng)新奇智的成長性十分符合爆發(fā)期的科技企業(yè)的特征，接下來將持續(xù)迎來業(yè)績的快速兌現(xiàn)。

AIGC大模型賦能制造業(yè)變革

創(chuàng)新奇智能成功的原因，很大程度上是因為找準(zhǔn)了落地的方向，深耕垂直領(lǐng)域。“只有垂類才能把技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品、行業(yè)場景和工程化、商業(yè)化全部打通，形成一個最佳實踐。”創(chuàng)新奇智的CEO徐輝表示。

創(chuàng)新奇智選擇做“難而正確”的事情，將業(yè)務(wù)重心切換到AI+制造業(yè)之上。相較“AI+安防”、“AI+零售”等領(lǐng)域，“AI+制造”領(lǐng)域需要處理大量復(fù)雜多樣的場景，標(biāo)準(zhǔn)化程度較低，對行業(yè)Know-How能力要求很高。因此大多數(shù)AI企業(yè)沒能進入“AI+制造”這一垂直應(yīng)用，使得該細分賽道仍是藍海市場。創(chuàng)新奇智的CTO張發(fā)恩指出，當(dāng)前制造業(yè)實現(xiàn)AI升級的公司占比不到10%，這意味著有90%的公司有升級潛力。

公司研發(fā)了自主知識產(chǎn)權(quán)的“MMOC人工智能技術(shù)平臺”，并通過深入研究小樣本學(xué)習(xí)算法，打造涵蓋從數(shù)據(jù)標(biāo)注、算法應(yīng)用到跨領(lǐng)域遷移的全系列小樣本學(xué)習(xí)算法。在技術(shù)優(yōu)勢引領(lǐng)下，公司在制造業(yè)垂直領(lǐng)域獲得階段性成功。2022年，公司AI+制造業(yè)業(yè)務(wù)收入為9.48億元，同比增長達111%，占整體收入的比重61%。公司制造業(yè)客戶超過200家，已覆蓋了國內(nèi)43個工業(yè)大類中的8個，包括鋼鐵冶金、面板半導(dǎo)體、3C高科技、工程建筑、汽車裝備、能源電力、食品飲料&新材料和智造實訓(xùn)。

這些在AI 1.0時代形成的勢能，將被創(chuàng)新奇智遷移到AI 2.0時代中去。在科技巨頭、創(chuàng)業(yè)公司紛紛發(fā)布通用大模型的時刻，創(chuàng)新奇智依舊堅持應(yīng)用落地的理念，先行一步發(fā)布了垂直細分領(lǐng)域的大模型產(chǎn)品——“奇智孔明AInnoGC”。

“奇智孔明AInnoGC”是生成式AI引擎產(chǎn)品，專注于制造業(yè)、工業(yè)軟件領(lǐng)域，能有效解決行業(yè)中大客戶的專屬需求，例如交互式動態(tài)業(yè)務(wù)報表生成，智能產(chǎn)線設(shè)計等，打破垂類信息孤島，提升生產(chǎn)力，實現(xiàn)更全面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。徐輝稱：“我們給自己的定位是堅定去做運用大模型技術(shù)的行業(yè)應(yīng)用的公司”。他還進一步指出，希望把技術(shù)的前瞻性和市場視野的前瞻性結(jié)合在一起，去做大模型和行業(yè)應(yīng)用的一面旗幟。

中國智能制造賽道廣袤無限，向世界制造業(yè)貢獻了接近三成的比重，為創(chuàng)新奇智提供了肥沃的土壤。當(dāng)前，中國正進入制造業(yè)升級的關(guān)鍵時刻。相關(guān)部門不斷推出制造業(yè)轉(zhuǎn)型相關(guān)政策，推動制造業(yè)綜合實力持續(xù)增強。同時，國家也發(fā)力推動國有企業(yè)數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型升級，加速信息化工業(yè)化融合。越來越多的工業(yè)企業(yè)將要推動數(shù)字化、自動化、智能化改造。“我們的業(yè)務(wù)橫跨四大價值主題：智能制造、邊緣視覺、智能數(shù)據(jù)中心、智能數(shù)據(jù)治理，在新基建的7大驅(qū)動中占了3個，享受了長周期的政策紅利?！惫綜TO張發(fā)恩稱。

而隨著創(chuàng)新奇智的工業(yè)預(yù)訓(xùn)練大模型發(fā)布，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)變革迎來新的強勁引擎，創(chuàng)新奇智很有可能也將進一步跑出成長加速度。

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